Аналітика — ключовий інструмент просування в інтернеті

Для оптимізації сайту необхідно з’ясувати, звідки до вас прийшли відвідувачі, що саме хочуть користувачі у вас знайти, де і як їм зручно здійснювати покупку.

Для підвищення продажів в Інтернеті важливо знати, звідки користувачі дізналися про сайт і про ваш продукт, що вплинуло на їх рішення про покупку, що завадило завершити покупку, чому користувачі залишили сайт або перейшли на інші сторінки. Збором даної статистики займаються спеціальні аналітичні системи, що встановлюються на сайт і / або завантажуються на комп’ютер користувача, а аналізом, поданням і інтерпретацією цих даних займаються веб-аналітики.

Навіщо маркетологу знати веб-аналітику?

Ухвалення будь-яких рішень в інтернет-маркетингу має базуватися на точному знанні поведінки користувача і каналів його залучення на сайт. Без цього будь-який рекламний бюджет буде витрачатися неефективно, контент сайту і рекламні кампанії не будуть відповідати очікуванням клієнтів. Крім того, дуже часто компанії в умовах кризи не можуть дозволити собі наймати в штат окремого веб-аналітика, тому його функції виконує саме маркетолог.

Найпоширеніші системи моніторингу відвідувачів сайту є Google Analytics, Live Internet, рейтинг bigmir, Яндекс метрика, на зарубіжному ринку — Similar Web, Adobe Analytics, Com Score. Для початку варто зрозуміти, чим відрізняються різні типи сервісів збору і аналізу даних в Інтернеті.

Типи систем веб-аналітики

За способом збору інформації:

• вимагають установки коду на сайт;
• встановлюють програми на комп’ютери відвідувачів сайту.

По можливості доступу до інформації:

• закриті — інформацію бачать тільки ті, кому власник дав доступ;
• відкриті — надають дані статистики сайту всім користувачам або тим, хто оплатив сервіс;
• змішані — власник вибирає, які дані відкривати, а які ні.

Про що розповість маркетологу Google Analytics?

• які канали (пошук, розсилка, соцмережі, реклама) привели на сайт відвідувачів;
• географія відвідувачів — країна, місто, область;
• стать, вік, коло інтересів відвідувачів сайту;
• якими пристроями користуються: десктопний ПК, ноутбук, мобільні пристрої, які переважають браузери і платформи;
• скільки і яких ресурсів приходять переглянули користувачі;
• скільки часу проводить користувач на сайті;
• зробили вони покупку / реєстрацію / іншу конверсію.

Вибір ключових метрик для сайту — важливий фактор ефективності веб-аналітики. Ключові метрики залежать від специфіки бізнесу: що саме, як і кому ви продаєте, а також від структури сайту.

Серед головних умінь веб-аналітика — знання процесів установки і настройки коду Google Analytics, вміння інтерпретувати дані статистики сайту, що надаються системою Google Analytics і іншими системами, знання програми Excel, вміння вивантажувати внутрішню статистику за допомогою SQL. Для ефективної роботи важливо також розуміння специфіки різних каналів трафіку, знання внутрішніх процесів в компанії, особливостей продукту, цільової аудиторії.

Тренди веб-аналітики 2019

1. Демократизація даних: все більше фахівців отримують доступ до статистики відвідувань і конверсій сайту, вчаться працювати з інструментами веб-аналітики і використовувати їх у вирішенні повсякденних робочих завдань.
2. Аналіз поведінки користувача на сайті. Зросте роль поведінкових факторів. Зі збільшенням рекламних бюджетів в Інтернеті все більше значення надається персоналізованої реклами, сегментації аудиторії не по підлозі і віку, а за реальними перевагами користувачів на сайті, що виражаються у виборі ключових слів, сайтів, сторінок і в особливостях їх перегляду. 95% користувачів лояльно ставляться до персоналізованої реклами, тому збір даних в цьому напрямку буде продовжено. Уміння інтерпретувати поведінку відвідувачів, передбачати і направляти, спираючись на конкретні дані статистики сайту, стане одним з ключових для інтернет-маркетолога і веб-аналітика.
3. На першому місці CTA — заклик до дії. З трьох видів веб-аналітики — описової, що прогнозує та спонукальної — все більшого поширення отримає саме спонукальна аналітика. Описова (descriptive) відповідає на питання, що і чому сталося на сайті в минулому, що прогнозує (predictive) передбачає майбутні дії користувача на сайті, тоді як спонукальна (prescriptive) йде ще далі — переконує користувача зробити на сайті ту чи іншу дію. Аналіз поведінкових факторів і можливості прогнозуючої аналітики дозволяють з досить високою точністю розставити на сайті «пастки для користувача» — ті вікна, кнопки, форми або банери, які спонукають його вчинити певні дії. Наприклад, залишити контакт, підписатися на розсилку, завантажити промо-матеріали, купити додатковий товар, оформити пост-продажний сервіс.
4. Інтеграція різних систем збору даних. В майбутньому тільки інтерпретації даних Google Analytics буде недостатньо. Рішення будуть прийматися на основі збору та інтеграції в єдине поле маси інформації — внутрішньої статистики сайту SQL, систем ERP, CRM, HR (RStudio, PowerBI) і POS, а також статистики з різних віджетів, додатків, з соцмереж і інших вбудованих в продукт інструментів звітності. Інтернет речей вже стає повноправним постачальником даних вже після покупки того чи іншого девайса, і цей тренд буде тільки рости.
5. Веб-аналітики та інші фахівці з Big Data будуть ще більш затребувані. Лавиноподібне зростання різних даних і розмитість інформаційного ландшафту зажадають ще більше висококваліфікованих фахівців, здатних вибудувати концепцію і стратегію на цій основі і відстежувати зміни в динаміці.