[ad_1]
\n<\/p>\n
Az \u00e9vek \u00f3ta tart\u00f3 felhajt\u00e1son, egyes obsk\u00farus eredm\u00e9nyeken t\u00fal, mire j\u00f3k a g\u00e9pitanul\u00e1s-rendszerek, a jelen sokat emlegetett mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1i?<\/p>\n
A h\u00e9tk\u00f6znapi \u00e9letben egyre gyakoribb mesters\u00e9gesintelligencia<\/strong>-alkalmaz\u00e1sok els\u0151sorban g\u00e9pitanul\u00e1s<\/strong>-alap\u00fa megold\u00e1sokat jelentenek, haszn\u00e1latuk a gy\u00e1rt\u00e1st\u00f3l az eg\u00e9szs\u00e9g\u00fcgyig, a mez\u0151gazdas\u00e1gt\u00f3l a m\u0171v\u00e9szetekig szerte\u00e1gaz\u00f3 ter\u00fcletekre kiterjed. <\/p>\n A g\u00e9pitanul\u00f3-rendszerek nagymennyis\u00e9g\u0171 gyakorl\u00f3adattal dolgoznak, majd az \u00edgy szerzett tud\u00e1st mint\u00e1zatok felismer\u00e9s\u00e9n\u00e9l, a mint\u00e1kb\u00f3l val\u00f3 k\u00f6vetkeztet\u00e9sek levon\u00e1s\u00e1n\u00e1l, el\u0151rejelz\u00e9sekn\u00e9l, l\u00e9nyeg\u00e9ben kisebb d\u00f6nt\u00e9sek meghozatalakor kamatoztatj\u00e1k.<\/p>\n De k\u00e9pesek-e ezek a rendszerek val\u00f3ban \u00f6n\u00e1ll\u00f3 \u00e9s nagyhat\u00e1s\u00fa, egy-egy szektort nemcsak apr\u00f3 l\u00e9p\u00e9sekkel el\u0151relend\u00edt\u0151 eredm\u00e9nyekre?<\/p>\n Az elm\u00falt h\u00f3napok egyes fejleszt\u00e9sei azt sugallj\u00e1k, hogy igen. A Fraunhofer Int\u00e9zet az Ipar 4.0-ra k\u00e9sz\u00fclve igyekszik a 3D f\u00e9mnyomtat\u00e1st felgyors\u00edtani, \u00e9s ennek \u00e9rdek\u00e9ben az anyagtudom\u00e1nyt\u00f3l a gy\u00e1rt\u00e1si folyamatokig, ut\u00f3munk\u00e1latokig, \u00e1tfog\u00f3 kutat\u00e1sfejleszt\u00e9si tev\u00e9kenys\u00e9get v\u00e9geznek. Egyik projektj\u00fck \u00faj anyagokra \u00f6sszpontos\u00edt, amellyel \u00e9rtelemszer\u0171en m\u00e1s tudom\u00e1nyos m\u0171helyekben, laborat\u00f3riumokban szint\u00e9n foglalkoznak, algoritmusokkal elemezve frissen kik\u00eds\u00e9rletezett mat\u00e9ri\u00e1k mechanikai, h\u0151tani stb. tulajdons\u00e1gait, els\u0151sorban az\u00e9rt, hogy kider\u00fclj\u00f6n, mennyire neh\u00e9z megmunk\u00e1lni, hegeszteni, printelni azokat, illetve kital\u00e1lni a legeredm\u00e9nyesebb \u00e9s egyben leggazdas\u00e1gosabb megold\u00e1sokat.<\/p>\n A munka nagy r\u00e9sz\u00e9t, p\u00e9ld\u00e1ul az el\u0151zetes tervekkel hajsz\u00e1lpontosan egyez\u0151, hib\u00e1tlan t\u00e1rgyakat eredm\u00e9nyez\u0151 optim\u00e1lis nyomtat\u00e1si technik\u00e1t 3D nyomtat\u00f3<\/strong>ba integr\u00e1lt MI, teh\u00e1t g\u00e9pitanul\u00e1s-program v\u00e9gzi, \u00e9s hat\u00e1rozza meg a sikerrel kecsegtet\u0151 elj\u00e1r\u00e1sokat. Az MI d\u00f6nt\u00e9se adatb\u00e1zisokban l\u00e9v\u0151 \u00e9s \u00e9rz\u00e9kel\u0151k \u00e1ltal m\u00e9rt adatok gy\u0171jt\u00e9s\u00e9n, v\u00e1logat\u00e1s\u00e1n \u00e9s \u00f6sszehasonl\u00edt\u00e1s\u00e1n alapul. Az int\u00e9zet j\u00f6v\u0151 ny\u00e1rra \u00edg\u00e9ri az els\u0151 term\u00e9keket. Javaslat\u00e1t az egyetemen letesztelt\u00e9k, \u00e9s nagyon j\u00f3l m\u0171k\u00f6d\u00f6tt. A megold\u00e1st megl\u00e9v\u0151 influenzavakcin\u00e1kkal kombin\u00e1lt\u00e1k, \u00e9s kider\u00fclt: sokkal hat\u00e9konyabb\u00e1 tette azokat. A kutat\u00e1shoz figyelembe vett\u00e9k az Eg\u00e9szs\u00e9g\u00fcgyi Vil\u00e1gszervezet (WHO) arra vonatkoz\u00f3 \u00e9ves anyag\u00e1t, hogy a v\u00edrus mely fajt\u00e1i voltak az el\u0151z\u0151 t\u00e9len, az \u00e9szaki \u00e9s a d\u00e9li f\u00e9ltek\u00e9n a legvesz\u00e9lyesebbek.<\/p>\n Az optim\u00e1lis megold\u00e1shoz imm\u00e1r a mestess\u00e9ges intelligencia is kell<\/strong> A k\u00e9t p\u00e9lda sz\u00e9pen szeml\u00e9lteti, hogy egyes kritikus hangok ellen\u00e9re, a g\u00e9pi tanul\u00e1s k\u00e9pes konkr\u00e9t, sz\u00e9les k\u00f6rben hasznos\u00edthat\u00f3 eredm\u00e9nyeket produk\u00e1lni. K\u00e9rd\u00e9s, hogy az algoritmusoknak meddig kell m\u00e9g iszonyatos mennyis\u00e9g\u0171 adattal, gig\u00e1szi adatsorokkal dolgozniuk, illetve hogy ezek az MI-k mikor lesznek m\u00e1s ter\u00fcleteken \u201e\u00fajrahasznos\u00edthat\u00f3k\u201d?<\/p>\n A leg\u00e1ltal\u00e1nosabb k\u00e9rd\u00e9s azonban az, hogy mikor j\u00f6n el az MI g\u00e9pi tanul\u00e1son t\u00falmutat\u00f3 \u00faj korszaka.<\/p>\n K\u00f6vesd az oldalunkat a\u00a0Facebook-on<\/strong> \u00e9s a\u00a0Twitteren<\/a><\/strong> is!<\/em><\/em><\/em><\/em><\/strong><\/em><\/em><\/em><\/p>\n<\/div>\n
Sam szuperhat\u00e9kony vakcin\u00e1t hozott l\u00e9tre<\/strong>
A d\u00e9l-ausztr\u00e1l Adelaide sz\u00e9khely\u0171 Flinders Egyetemen, els\u0151k\u00e9nt a vil\u00e1gon, egy Sam nev\u0171 sz\u00e1m\u00edt\u00f3g\u00e9pes (MI) program influenza elleni \u201eszuperhat\u00e9kony\u201d vakcin\u00e1t hozott l\u00e9tre; az Egyes\u00fclt \u00c1llamokban tesztel\u00e9s alatt \u00e1ll\u00f3 \u00faj gy\u00f3gyszer jelent\u0151s m\u00e9rt\u00e9kben a mesters\u00e9ges intelligencia munk\u00e1ja. Sam ismeretei alapj\u00e1n \u00faj \u00f6tletekkel \u00e1ll el\u0151. Az ismeretekre \u201eterm\u00e9szetesen\u201d g\u00e9pi tanul\u00e1s \u00fatj\u00e1n tesz szert, fejleszt\u0151i egyr\u00e9szt eredm\u00e9nyes, min\u0151s\u00e9gi, m\u00e1sr\u00e9szt sikertelen \u00e9s visszavont gy\u00f3gyszereket mutattak meg neki, azokat elemezve \u00e1llt el\u0151 javaslataival, m\u00edg ki nem tal\u00e1lta a legjobbat.<\/p>\n
Ausztr\u00e1l eg\u00e9szs\u00e9g\u00fcgyi szakemberek szerint mivel a gy\u00f3gyszerek \u00e9s a befogad\u00f3 szervezet interakci\u00f3i d\u00f6bbenetesen bonyolultak, irdatlan mennyis\u00e9g\u0171 adatot feldolgoz\u00f3 mesters\u00e9ges intelligencia n\u00e9lk\u00fcl ma m\u00e1r szinte lehetetlen r\u00e1j\u00f6nni az optim\u00e1lis megold\u00e1sra.<\/p>\n