[ad_1]
\n<\/p>\n
Az eNet kutat\u00e1svezet\u0151je konferenciabesz\u00e1mol\u00f3ib\u00f3l szinte minden kider\u00fcl az MI-r\u0151l.<\/p>\n
Napjainkban az egyik legizgalmasabb ter\u00fclet, egyben tal\u00e1n a legink\u00e1bb elhaszn\u00e1lt technol\u00f3giai buzzword a mesters\u00e9ges intelligencia (MI). Magyarorsz\u00e1gon is egyre t\u00f6bben kezdenek el a ter\u00fclettel foglalkozni, emiatt is \u00e9rdekes lehet l\u00e1tni, hogy m\u00e1shol, m\u00e1sok hogyan gondolkodnak a t\u00e9m\u00e1r\u00f3l. 2018 v\u00e9g\u00e9n \u00e9s 2019 elej\u00e9n volt szerencs\u00e9m h\u00e1rom nemzetk\u00f6zi rendezv\u00e9nyen is r\u00e9szt venni, amely a mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1val foglalkozott:<\/p>\n
Az al\u00e1bbiakban mindh\u00e1rom rendezv\u00e9nyr\u0151l a sz\u00e1momra legfontosabb gondolatok ker\u00fclnek r\u00f6viden kiemel\u00e9sre, hogy l\u00e1ssuk hol tart a mesters\u00e9ges intelligencia napjainkban Eur\u00f3p\u00e1ban.<\/p>\n
Mesters\u00e9ges intelligencia: a digit\u00e1lis transzform\u00e1ci\u00f3 lelke \u2013 besz\u00e1mol\u00f3 a V4 orsz\u00e1gok mesters\u00e9ges intelligencia konferenci\u00e1j\u00e1r\u00f3l<\/strong><\/p>\n V4 Conference on Artificial Intelligence, 2018 okt\u00f3ber 11, Br\u00fcsszel, Belgium<\/em><\/p>\n Kevesen tudj\u00e1k idehaza, hogy az OECD orsz\u00e1gok k\u00f6z\u00fcl az aut\u00f3ipari fellegv\u00e1rnak sz\u00e1m\u00edt\u00f3 Szlov\u00e1kia munkahelyeit fenyegeti legink\u00e1bb az automatiz\u00e1ci\u00f3 \u00e9s az abb\u00f3l fakad\u00f3 gazdas\u00e1gi v\u00e1ltoz\u00e1s.[1] Nem v\u00e9letlen h\u00e1t, hogy a visegr\u00e1di n\u00e9gyek a szlov\u00e1k V4 eln\u00f6ks\u00e9g alatt rendezt\u00e9k meg a n\u00e9gy orsz\u00e1g els\u0151, mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1val foglalkoz\u00f3 konferenci\u00e1j\u00e1t Br\u00fcsszelben, 2018 okt\u00f3ber 11-\u00e9n. Ott j\u00e1rtam az intenz\u00edv, egy napos rendezv\u00e9nyen, az itt olvashat\u00f3 besz\u00e1mol\u00f3 arr\u00f3l sz\u00f3l, ami az elhangzottak k\u00f6z\u00fcl sz\u00e1momra a legizgalmasabb volt.[2]<\/p>\n A konferencia t\u00f6bb c\u00e9lt is szolg\u00e1lt, ahogy a megnyit\u00f3 besz\u00e9dekben elhangzott, a V4 orsz\u00e1gok hisznek abban, hogy k\u00e9pesek pozit\u00edv \u00fczenetet megfogalmazni eur\u00f3pai szinten is a mesters\u00e9ges intelligencia t\u00e1rsadalmi \u00e9s gazdas\u00e1gi vonatkoz\u00e1sair\u00f3l. Az Eur\u00f3pai Uni\u00f3nak megfelel\u0151 jogi (szab\u00e1lyoz\u00e1si) \u00e9s gazdas\u00e1gi, t\u00e1rsadalmi k\u00f6rnyezetet kell biztos\u00edtani az MI-hez, mivel az egyszerre seg\u00edthet megold\u00e1st tal\u00e1lni sz\u00e1mos kih\u00edv\u00e1sra (p\u00e9ld\u00e1ul a munkaer\u0151hi\u00e1nyra vagy az el\u00f6reged\u0151 t\u00e1rsadalomra), mik\u00f6zben azonban \u00f6nmaga is \u00f3ri\u00e1si v\u00e1ltoz\u00e1sokat hoz, amit tudni kell kezelni. Csak Szlov\u00e1ki\u00e1ban az OECD el\u0151rejelz\u00e9se alapj\u00e1n[3] a munkahelyek 34%-a van vesz\u00e9lyben az automatiz\u00e1ci\u00f3 miatt. A c\u00e9l az, hogy az MI-t m\u0171k\u00f6d\u0151k\u00e9pess\u00e9 tegy\u00fck Eur\u00f3pa sz\u00e1m\u00e1ra \u00e9s hogy egyens\u00falyt tal\u00e1ljunk a technol\u00f3gia \u00e9s az \u00e9let k\u00f6z\u00f6tt.<\/p>\n Sz\u00e1momra a nap egyik legelgondolkodtat\u00f3bb el\u0151ad\u00e1s\u00e1t Vladimir Sucha[4], az Eur\u00f3pai Bizotts\u00e1g Joint Research Center\u00e9nek[5] vezet\u0151je tartotta. V\u00e9lem\u00e9nye szerint a MI a digit\u00e1lis transzform\u00e1ci\u00f3 kulcsa \u00e9s egy\u00fattal az ut\u00f3bbi \u00e9vtizedek egyik legfontosabb jelens\u00e9ge, b\u00e1r nem \u00faj t\u00e9ma, mivel m\u00e1r legal\u00e1bb az 1950-es \u00e9vek \u00f3ta kutatjuk, de most kezd igaz\u00e1n berobbanni ez a ter\u00fclet. A mesters\u00e9ges intelligencia h\u00e1tt\u00e9r folyamataihoz ugyanis elengedhetetlen az adatok megfelel\u0151 mennyis\u00e9gben \u00e9s min\u0151s\u00e9gben val\u00f3 \u00f6sszegy\u0171jt\u00e9se, az erre \u00e9p\u00fcl\u0151 g\u00e9pi tanul\u00e1s, a mint\u00e1zatok felismer\u00e9se \u00e9s ezut\u00e1n a d\u00f6nt\u00e9shoz\u00e1s. A kulcsot az adatok \u00f6sszegy\u0171jt\u00e9se \u00e9s feldolgoz\u00e1sa jelenti, az elm\u00falt 70 \u00e9vben az\u00e9rt nem tudott gyorsabban fejl\u0151dni a ter\u00fclet, mivel nem volt hozz\u00e1 sem elegend\u0151 adat, sem megfelel\u0151 adatfeldolgoz\u00e1si kapacit\u00e1s.<\/p>\n Sucha szerint egyel\u0151re az Egyes\u00fclt \u00c1llamok inveszt\u00e1l a legt\u00f6bbet az MI fejleszt\u00e9s\u00e9be, az EU \u00e9s K\u00edna holtversenyben a m\u00e1sodik-harmadik helyen tal\u00e1lhat\u00f3, de a k\u00ednai aktivit\u00e1s olyan m\u00e9rt\u00e9kben n\u0151, hogy hamarosan \u00e1tvehetik a vezet\u0151 szerepet, mik\u00f6zben az EU a britek kiv\u00e1l\u00e1s\u00e1val a beruh\u00e1z\u00e1sok negyed\u00e9t elvesz\u00edti. A V4-ek egyel\u0151re nem igaz\u00e1n akt\u00edvak ezen a ter\u00fcleten, pedig \u00e9rdemes volna sokkal ink\u00e1bb az MI-re koncentr\u00e1lnunk, mint mondjuk a migr\u00e1ci\u00f3 k\u00e9rd\u00e9s\u00e9re. A V4 orsz\u00e1gokban egyel\u0151re alacsony az ig\u00e9ny MI szak\u00e9rt\u0151kre, \u00edgy a t\u00e9m\u00e1ban akt\u00edv szakemberek m\u00e1s orsz\u00e1gokban keresnek \u00e1ll\u00e1st, teh\u00e1t elindult az agyelsz\u00edv\u00e1s \u2013 b\u00e1r ez eur\u00f3pai szinten is probl\u00e9m\u00e1t jelent. Sucha el\u0151d\u00e1s\u00e1nak konkl\u00fazi\u00f3ja, hogy az Eur\u00f3pai Uni\u00f3nak MI \u00e9s adat strat\u00e9gi\u00e1ra van sz\u00fcks\u00e9ge, mivel nagyon gyors \u00e9s t\u00e1rsadalmakat er\u0151teljesen polariz\u00e1l\u00f3 v\u00e1ltoz\u00e1sok j\u00f6nnek, amik lehetnek pozit\u00edvak \u00e9s negat\u00edvak is att\u00f3l f\u00fcgg\u0151en, hogy hogyan kezelj\u00fck \u0151ket. Viszont, ami eur\u00f3pai szinten kiemelten fontos, hogy egyetlen tag\u00e1llam sem lehet sikeres egyed\u00fcl ebben a folyamatban. Az MI fejleszt\u00e9seknek, v\u00e1ltoz\u00e1snak a k\u00f6z\u00f6s eur\u00f3pai \u00e9rt\u00e9keken kell alapulnia, egyszerre kell etikusnak \u00e9s befogad\u00f3nak lennie. V\u00e9g\u00fcl a m\u00e1r Eur\u00f3p\u00e1ban most is fejlett MI ter\u00fcletekre \u00e9rdemes f\u00f3kusz\u00e1lni, mint a robotika vagy az \u00f6sszekapcsolt \u00e9s automatiz\u00e1lt j\u00e1rm\u0171vek.<\/p>\n Sucha arr\u00f3l is besz\u00e1molt, hogy az Eur\u00f3pai Uni\u00f3 2018 november\u00e9ben teszi k\u00f6zz\u00e9 a mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1val kapcsolatos riportj\u00e1t, amit a tavasszal fel\u00e1ll\u00edtott magas szint\u0171 szak\u00e9rt\u0151i csoport (High-Level Expert Group on Artificial Intelligence[6]) k\u00e9sz\u00edtett.<\/p>\n A konferencia a nyit\u00f3 el\u0151ad\u00e1sokat k\u00f6vet\u0151en n\u00e9gy t\u00e9m\u00e1ra f\u00f3kusz\u00e1lt, ezek a tudom\u00e1ny, kutat\u00e1s \u00e9s az MI fejleszt\u00e9se; az ipar \u00e9s a gazdas\u00e1g; a t\u00e1rsadalmi v\u00e1ltoz\u00e1sok \u00e9s a v\u00e1rhat\u00f3 munkaer\u0151piaci hat\u00e1sok \u00e9s v\u00e9g\u00fcl a cyberbiztons\u00e1g. Mind a n\u00e9gy szekci\u00f3ban n\u00e9gy elt\u00e9r\u0171 nemzetis\u00e9g\u0171 szak\u00e9rt\u0151 \u00fclt a V4 orsz\u00e1gok k\u00e9pviselet\u00e9ben \u00e9s egy EU-s vagy m\u00e1s nemzetk\u00f6zi szervezet \u2013 OECD \u00e9s NATO \u2013 magas beoszt\u00e1s\u00fa munkat\u00e1rsa vezette a besz\u00e9lget\u00e9st.<\/p>\n Az els\u0151, tudom\u00e1nyos szekci\u00f3 legf\u0151bb gondolatak\u00e9nt az azt eln\u00f6kl\u0151 Alessandro Annoni (Head of Unit Digital Economy, EC, DG JRC) nyom\u00e1n azt emeln\u00e9m ki, hogy els\u0151sorban n\u00e9gy ter\u00fcleten kell most dolgozni, ezek az adatokhoz val\u00f3 ny\u00edlt, de szab\u00e1lyozott hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9s; a tehets\u00e9ges szakemberek megtart\u00e1sa \u00e9s \u00fajak k\u00e9pz\u00e9se; a hat\u00e9konyan m\u0171k\u00f6dtethet\u0151 hatalmas sz\u00e1m\u00edt\u00e1si er\u0151 \u00e9s kapacit\u00e1s megteremt\u00e9se; v\u00e9g\u00fcl a megfelel\u0151 algoritmusok l\u00e9trehoz\u00e1sa \u00e9s azok m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00e9nek meg\u00e9rt\u00e9se.<\/p>\n A m\u00e1sodik, els\u0151sorban a gazdas\u00e1ggal foglalkoz\u00f3 szekci\u00f3b\u00f3l Benedek P\u00e9ter, a magyar Blockchain Kompetencia K\u00f6zpont[7] \u00fcgyvezet\u0151 igazgat\u00f3j\u00e1nak \u00e1ll\u00edt\u00e1s\u00e1t ragadn\u00e1m ki, aki szerint a megfelel\u0151en menedzselt mesters\u00e9ges intelligencia k\u00e9tsz\u00e1mjegy\u0171 n\u00f6veked\u00e9st hozhat a GDP-ben, amib\u0151l \u00e9rthet\u0151 okokb\u00f3l senki sem akar kimaradni.<\/p>\n A harmadik, munkaer\u0151piaccal foglalkoz\u00f3 szekci\u00f3n\u00e1l az azt z\u00e1r\u00f3 besz\u00e9lget\u00e9sb\u0151l az egyik hallgat\u00f3i k\u00e9rd\u00e9st id\u00e9zn\u00e9m fel, miszerint az Eur\u00f3pai Uni\u00f3nak komolyan el kellene kezdeni azzal a k\u00e9rd\u00e9ssel foglalkoznia, hogy mi fog \u00e9rtelmet adni az emberek \u00e9let\u00e9nek, ha t\u00f6megek nem fognak tudni dolgozni, mivel fogj\u00e1k t\u00f6lteni az idej\u00fcket, mit\u0151l fogj\u00e1k magukat a t\u00e1rsadalom hasznos tagj\u00e1nak \u00e9rezni.<\/p>\n A negyedik, cyberbiztons\u00e1gi szekci\u00f3b\u00f3l kiemelt \u00e9szrev\u00e9tel, hogy a MI \u00e9s az \u00e1ltala vez\u00e9relt eszk\u00f6z\u00f6k b\u00e1rmit megt\u00e1madhat\u00f3v\u00e1 tesznek \u00e9s az olyan nagym\u00e9ret\u0171 harc\u00e1szati eszk\u00f6z\u00f6k, mint amilyen egy hadihaj\u00f3 vagy egy rep\u00fcl\u0151g\u00e9p flotta, egyre kev\u00e9sb\u00e9 lesznek relev\u00e1nsak. Mindek\u00f6zben a cyberhadvisel\u00e9s lehet\u0151v\u00e9 teszi, hogy ne a csatat\u00e9ren kelljen legy\u0151zni az ellenfelet, hanem a \u201eh\u00e1torsz\u00e1gban\u201d okozhassunk neki komoly probl\u00e9m\u00e1t, m\u0171k\u00f6d\u00e9sk\u00e9ptelenn\u00e9 t\u00e9ve fontos infrastrukt\u00far\u00e1kat vagy t\u00e1rsadalmi bizonytalans\u00e1got \u00e9s zavart keltve.<\/p>\n V\u00e9g\u00fcl a konferencia z\u00e1rszav\u00e1ban \u00f6t gondolatot emeltek ki a szervez\u0151k kulcs \u00fczenetk\u00e9nt a r\u00e9sztvev\u0151k sz\u00e1m\u00e1ra:<\/p>\n –\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 a mesters\u00e9ges intelligencia k\u00e9rd\u00e9se s\u00fcrg\u0151s, amit eur\u00f3pai szinten \u00e9s k\u00f6z\u00f6sen kell kezeln\u00fcnk<\/p>\n –\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 a j\u00f3 mesters\u00e9ges intelligencia alapja a megfelel\u0151 min\u0151s\u00e9g\u0171 \u00e9s mennyis\u00e9g\u0171 adat, valamint annak \u00e9rt\u0151 feldolgoz\u00e1sa<\/p>\n –\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 az MI egyszerre fog l\u00e9trehozni \u00e9s elt\u00fcntetni munkahelyeket, amit folyamatosan monitorozni kell \u00e9s id\u0151ben k\u00f6zbel\u00e9pni, ha sz\u00fcks\u00e9ges<\/p>\n –\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 ahhoz, hogy felk\u00e9sz\u00fcltek legy\u00fcnk arra, ami j\u00f6het, t\u00f6bb j\u00f6v\u0151 forgat\u00f3k\u00f6nyvre van sz\u00fcks\u00e9g\u00fcnk, t\u00f6bb eshet\u0151s\u00e9gre is k\u00e9szen kell \u00e1llnunk cselekv\u00e9si tervvel<\/p>\n –\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 k\u00f6z\u00f6sen kell fell\u00e9pn\u00fcnk, hogy a mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1t Eur\u00f3pa szolg\u00e1lat\u00e1ba \u00e1ll\u00edtsuk, ehhez pedig Eur\u00f3p\u00e1ban kell tartani a ter\u00fclet legjobb eur\u00f3pai szak\u00e9rt\u0151it.<\/p>\n A konferenci\u00e1r\u00f3l r\u00f6vid vide\u00f3s besz\u00e1mol\u00f3 is k\u00e9sz\u00fclt a PosztmodeM seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel[8] m\u00e9g a helysz\u00ednen, ami az els\u0151 benyom\u00e1sokat r\u00f6gz\u00edtette \u00e9s visszaadta az ott tapasztalhat\u00f3 hangulatot is.<\/p>\n A Google MI fejleszt\u00e9sei: f\u00f3kuszban a jelen<\/strong><\/p>\n Making AI at Google, 2018. november 6-7, Amszterdam, Hollandia<\/em><\/p>\n A Google 2018 november elej\u00e9n rendezett Amszterdamban Making AI<\/em> c\u00edmmel egy \u00e1tfog\u00f3 mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1val foglalkoz\u00f3 esem\u00e9nyt, ami egyszerre volt klasszikus konferencia; illetve term\u00e9kbemutat\u00f3, ahol lehet\u0151v\u00e9 tett\u00e9k az eszk\u00f6z\u00f6k val\u00f3s k\u00f6rnyezetben val\u00f3 kipr\u00f3b\u00e1l\u00e1s\u00e1t is; valamint felh\u00edv\u00e1s szervezetek sz\u00e1m\u00e1ra MI-hez kapcsol\u00f3d\u00f3 projektek beny\u00fajt\u00e1s\u00e1ra; v\u00e9g\u00fcl l\u00e1togat\u00e1s egy j\u00f3l berendezett demo okos otthonba. Mindezt az EMEA r\u00e9gi\u00f3 sz\u00e1m\u00e1ra szervezt\u00e9k, \u00edgy Eur\u00f3pa, a K\u00f6zel-Kelet \u00e9s Afrika politikai d\u00f6nt\u00e9shoz\u00f3i, tan\u00e1csad\u00f3i, szak\u00e9rt\u0151i \u00e9s m\u00e9dia k\u00e9pvisel\u0151i vehettek r\u00e9szt els\u0151sorban a rendezv\u00e9nyen.[9] A Google c\u00e9lja volt az is, hogy bemutassa annak publikus r\u00e9sz\u00e9t, hogy min dolgozik az MI k\u00f6zpontjainak h\u00e1l\u00f3zata (a r\u00e9gi\u00f3ban t\u00f6bbek k\u00f6z\u00f6tt Accra-ban, Amszterdamban, Berlinben, Haifa-ban vagy \u00e9ppens\u00e9ggel Z\u00fcrichben…).[10] A f\u00f3kusz abszol\u00fat a jelenleg el\u00e9rhet\u0151 vagy a k\u00f6zelj\u00f6v\u0151ben v\u00e1rhat\u00f3 megold\u00e1sokon volt, vagyis az der\u00fclt ki, hogy hol tart most az MI a Google-n\u00e9l, mit fejlesztenek, milyen etikai elveket vallanak (megkaptuk a Google etikai elveit is sz\u00e9p sz\u00ednes kiadv\u00e1nyban, ami egy\u00fattal a sz\u00e1raz le\u00edr\u00e1son t\u00fal bemutatta a Google ter\u00fclethez kapcsol\u00f3d\u00f3 kezdem\u00e9nyez\u00e9seit is).<\/p>\n Az els\u0151 nap legelej\u00e9n a Google.org, a Google civil szervezeteket t\u00e1mogat\u00f3 r\u00e9sze mutatkozott be, amelynek k\u00e9pviselet\u00e9ben Brigitte Hoyer Gosselink (Head of Product Impact) jelentett be egy \u00faj programot, az Impact Challenge-t, aminek az \u201eAI for social good\u201d (szabadon \u00fagy ford\u00edthatn\u00e1nk le, hogy \u201eMI a t\u00e1rsadalmi el\u0151rehalad\u00e1s\u00e9rt\u201d) idea \u00e1ll a k\u00f6z\u00e9ppontj\u00e1ban. Ez els\u0151 k\u00f6rben egy 25 milli\u00f3 doll\u00e1ros k\u00f6lts\u00e9gvet\u00e9ssel rendelkez\u0151 kezdem\u00e9nyez\u00e9s[11], amely olyan, els\u0151sorban civil projekteket t\u00e1mogat, ahol a Google jelenleg m\u0171k\u00f6d\u0151 \u00e9s el\u00e9rhet\u0151 MI megold\u00e1sait lehet felhaszn\u00e1lni t\u00e1rsadalmi c\u00e9lokra. Hogy k\u00f6nnyebb legyen k\u00e9pet alkotni arr\u00f3l, hogy mi mindenre lehet a val\u00f3 vil\u00e1gban az MI-t felhaszn\u00e1lni valami nagyobb t\u00e1rsadalmi c\u00e9l el\u00e9r\u00e9s\u00e9re, bemutattak egy pilot projektet, a Rainforest Connection-t, ami az es\u0151erd\u0151kben foly\u00f3 illeg\u00e1lis fakitermel\u00e9st f\u00fcleli le az MI seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel.[12] Ehhez okostelefonokat telep\u00edtettek f\u00e1k tetej\u00e9re, amik folyamatosan \u201ehallgat\u00f3znak\u201d \u00e9s egy k\u00f6zpontba tov\u00e1bb\u00edtj\u00e1k a hangfelv\u00e9teleket, ahol a Google MI megold\u00e1sai seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel azonos\u00edtj\u00e1k, ha a felv\u00e9telen motoros f\u0171r\u00e9sz hangja hallhat\u00f3. Ez egy\u00e9bk\u00e9nt egy el\u00e9g monoton \u00e9s unalmas feladat lenne, ha embereknek kellene v\u00e9gezni, r\u00e1ad\u00e1sul az emberi f\u00fcl kev\u00e9sb\u00e9 \u00e9rz\u00e9keny, mint az MI, ami t\u00f6bb kilom\u00e9ter t\u00e1vols\u00e1gb\u00f3l is k\u00e9pes lehet kisz\u0171rni egy f\u0171r\u00e9sz hangj\u00e1t. Mindez val\u00f3s id\u0151ben t\u00f6rt\u00e9nik, hogy az erd\u0151ker\u00fcl\u0151ket \u00e9rtes\u00edteni lehessen \u00e9s tetten tudj\u00e1k \u00e9rni a fatolvajokat. A projekt siker\u00e9t mutatja, hogy az els\u0151 k\u00eds\u00e9rletek m\u00e1r elkezd\u0151dtek, hogy m\u00e1shol is telep\u00edts\u00e9k a rendszert, p\u00e9ld\u00e1ul Rom\u00e1ni\u00e1ban is kipr\u00f3b\u00e1lj\u00e1k a megold\u00e1st az illeg\u00e1lis fakitermel\u00e9s visszaszor\u00edt\u00e1s\u00e1ra. A legnagyobb kih\u00edv\u00e1s az id\u0151j\u00e1r\u00e1si k\u00f6r\u00fclm\u00e9nyeknek, a rovaroknak \u00e9s a majmok k\u00edv\u00e1ncsis\u00e1g\u00e1nak ellen\u00e1ll\u00f3 szerkezetek k\u00e9sz\u00edt\u00e9se, mivel el\u0151bbiek megr\u00e1gnak, megesznek mindent, ut\u00f3bbiak pedig alig v\u00e1rj\u00e1k, hogy levonuljanak a szerel\u0151k \u00e9s megn\u00e9zz\u00e9k mik is ker\u00fcltek fel a f\u00e1kra.<\/p>\n Az els\u0151 nap d\u00e9lut\u00e1nj\u00e1n az el\u0151ad\u00e1sokat k\u00f6vet\u0151en k\u00e9t csoportra osztva k\u00f6z\u00f6s kir\u00e1ndul\u00e1st tett a nagyj\u00e1b\u00f3l sz\u00e1z f\u0151b\u0151l \u00e1ll\u00f3 hallgat\u00f3s\u00e1g, aminek r\u00e9sze volt a kor\u00e1bban sz\u00ednpadon is bemutatott Pixel 3-as telefon kipr\u00f3b\u00e1l\u00e1sa, amiben a hardver, a szoftver \u00e9s a mesters\u00e9ges intelligencia h\u00e1rmasa k\u00f6z\u00f6sen m\u0171k\u00f6dik egy\u00fctt, hogy a k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 szolg\u00e1ltat\u00e1sok, p\u00e9ld\u00e1ul a f\u00e9nyk\u00e9pez\u00e9s m\u00e9g jobban menjen. Ez a fot\u00f3z\u00e1s eset\u00e9ben t\u00f6bbek k\u00f6z\u00f6tt a s\u00f6t\u00e9tben val\u00f3 f\u00e9nyk\u00e9pk\u00e9sz\u00edt\u00e9sben, a portr\u00e9 k\u00e9sz\u00edt\u00e9sben, a mozg\u00f3 objektumok lef\u00e9nyk\u00e9pez\u00e9s\u00e9ben stb. seg\u00edt igaz\u00e1n. A Google szerint jobb k\u00e9peket tud a Pixellel egy laikus k\u00e9sz\u00edteni, mint profi DSLR kamer\u00e1val, ahol egyr\u00e9szt a k\u00e9p megkompon\u00e1l\u00e1sa, be\u00e1ll\u00edt\u00e1sa is el\u0151zetes ismereteket ig\u00e9nyelhet \u00e9s rendszerint sok ut\u00f3munk\u00e1val j\u00e1rhat a v\u00e9gleges k\u00e9p elk\u00e9sz\u00edt\u00e9se is. A kez\u00fcnkbe kaparintott Pixel 3 telefonon ki lehetett pr\u00f3b\u00e1lni az el\u0151re telep\u00edtett alkalmaz\u00e1sokat, a fot\u00f3z\u00e1st, a Google Translate-et vagy a Google Lenst. Ut\u00f3bbi val\u00f3s id\u0151ben ford\u00edt le k\u00e9pr\u0151l feliratokat, ismer fel \u00e9p\u00fcleteket, t\u00e1rgyakat (p\u00e9ld\u00e1ul egy cip\u0151t, \u00f3r\u00e1t), n\u00f6v\u00e9nyt \u2013 majd elmondja, hogy mit lehet r\u00f3luk tudni, de, ha \u00e9rdekel minket, akkor el\u00e1rulja, hogy hol \u00e9s mennyi\u00e9rt lehet \u0151ket megv\u00e1s\u00e1rolni, vagy hol lehet teszteket \u00e9s ismertet\u0151ket olvasni r\u00f3luk. Az els\u0151 napi kir\u00e1ndul\u00e1s r\u00e9sze volt egy teljesen berendezett demo okos otthon megtekint\u00e9se \u00e9s kipr\u00f3b\u00e1l\u00e1sa is, ahol hangvez\u00e9rl\u00e9ssel lehetett ir\u00e1ny\u00edtani a Google okos otthon megold\u00e1sait, p\u00e9ld\u00e1ul parancssz\u00f3val le-fel kapcsolgatni a l\u00e1mp\u00e1kat vagy megv\u00e1ltoztatni azok sz\u00edn\u00e9t a hangulatunknak megfelel\u0151en, vagy elind\u00edtani a filmn\u00e9z\u00e9st a kedvenc sorozatunk f\u00e9lbehagyott epiz\u00f3dj\u00e1val egy okost\u00e9v\u00e9n, zen\u00e9t hallgatni valamilyen st\u00edlushoz vagy hangulathoz ill\u0151en. De szint\u00e9n a hangunkkal szab\u00e1lyozhattuk a h\u0151m\u00e9rs\u00e9kletet is. V\u00e9g\u00fcl bemutatt\u00e1k a Google keres\u00e9st is hangvez\u00e9rl\u00e9ssel, ahol a keres\u0151 kontextuson bel\u00fcl marad a p\u00e1rbesz\u00e9d sor\u00e1n: ha megk\u00e9rdezem milyen id\u0151j\u00e1r\u00e1s van H\u00e1g\u00e1ban, majd, hogy mikor megy vonat oda<\/em>, akkor a rendszer pontosan \u00e9rteni fogja, hogy melyik v\u00e1rosra gondolok, amikor azt mondom, hogy oda<\/em>.<\/p>\n A m\u00e1sodik napon az der\u00fclt ki, hogy a Google k\u00e9t l\u00e1bbal a f\u00f6ld\u00f6n j\u00e1r \u00e9s els\u0151sorban az MI mai felhaszn\u00e1l\u00e1s\u00e1ra, k\u00f6zelj\u00f6v\u0151ben t\u00f6rt\u00e9n\u0151 fejleszt\u00e9s\u00e9re, nem pedig valami futurisztikus j\u00f6v\u0151re gondol, amikor a mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1r\u00f3l besz\u00e9l. A Google m\u00e1r most is mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1n alapul\u00f3 c\u00e9gnek tekinthet\u0151 \u00e9s ennek tette tan\u00fabizonys\u00e1g\u00e1t a masodik nap, m\u00e1r-m\u00e1r egy \u201eunalmasnak\u201d tekinthet\u0151 programmal. Persze ez csak a bizserget\u0151, f\u00e9nyes j\u00f6v\u0151h\u00f6z vagy \u00e9ppen az emberis\u00e9g ki\u00edrt\u00e1s\u00e1val fenyeget\u0151 apokaliptikus v\u00edzi\u00f3khoz szokott f\u00fclnek lehetett unalmas, val\u00f3j\u00e1ban igen s\u0171r\u0171 \u00e9s p\u00f6rg\u0151s volt a m\u00e1sodik nap el\u0151ad\u00e1s-sorozata is.<\/p>\n El\u0151sz\u00f6r a Google MI-vel dolgoz\u00f3 tud\u00f3sai besz\u00e9ltek a sz\u00ednpadon, akik saj\u00e1t maguk fejlesztik \u00e9s alkalmazz\u00e1k az MI-t. Google MI projektek mutatkoztak be, p\u00e9ld\u00e1ul Tim Salimans[13] a supervised learning korl\u00e1tair\u00f3l besz\u00e9lt, majd a reinforcement learning megold\u00e1saival mutatta be, hogy a mesters\u00e9ges intelligencia m\u00e1r most is lehet korl\u00e1tozottan kreat\u00edv, amikor zen\u00e9t szerez interpol\u00e1ci\u00f3val \u00e9s rekombin\u00e1ci\u00f3val. Sz\u00f3 volt arr\u00f3l is, hogy mire k\u00e9pes \u00e9s nem k\u00e9pes a mesters\u00e9ges intelligencia, hol vannak jelenleg a korl\u00e1tai: Jakob Uszkoreit, a berlini MI csapat vezet\u0151je[14] p\u00e9ld\u00e1ul arr\u00f3l besz\u00e9lt, hogy az MI egy nyelvi tesztben (Stanford Question Answering) m\u00e1r most is k\u00e9pes lehet ugyan megverni egy embert, ugyanakkor nem \u00e9rti azt, amit saj\u00e1t maga v\u00e1laszol, sem a nyelvi vagy t\u00e1rsadalmi kontextust. A m\u00e1sik korl\u00e1t, hogy jelenleg az MI fejleszt\u00e9s\u00e9hez rengeteg j\u00f3 min\u0151s\u00e9g\u0171 adatra van sz\u00fcks\u00e9g, amin tanulni tudnak az algoritmusok, ehhez pedig rendszerint sok emberi er\u0151forr\u00e1sra van sz\u00fcks\u00e9g, ami el\u0151\u00e1ll\u00edtja, tiszt\u00edtja, el\u0151zetesen kategoriz\u00e1lja ezeket az adatokat. \u00c9ppen ez\u00e9rt a Google sokat dolgozik azon, hogy automatiz\u00e1lja az ehhez sz\u00fcks\u00e9ges l\u00e9p\u00e9seket \u00e9s az sem v\u00e9letlen, hogy a Google nyilv\u00e1nosan hozz\u00e1f\u00e9rhet\u0151v\u00e9 teszi a tanul\u00e1sra sz\u00e1nt adatb\u00e1zisait, ezzel is seg\u00edtve a ter\u00fclet gyorsabb fejl\u0151d\u00e9s\u00e9t, ami v\u00e9geredm\u00e9nyben neki mag\u00e1nak is j\u00f3t tesz. De az is az MI korl\u00e1tja, hogy az adatb\u00e1zisokb\u00f3l kialak\u00edtott algoritmusokra, erre \u00e9p\u00fcl\u0151 szolg\u00e1ltat\u00e1sokra, megfelel\u0151 \u00fczleti modellre, kiv\u00e1l\u00f3 felhaszn\u00e1l\u00f3i \u00e9lm\u00e9nyre \u00e9s a mindezt megismertet\u0151, piacon m\u0171k\u00f6d\u0151 marketingre egyszerre van sz\u00fcks\u00e9g, hogy az adott MI alap\u00fa szolg\u00e1ltat\u00e1s v\u00e9g\u00fcl elterjedjen \u00e9s hasznot hajtson az embereknek \u00e9s a Google-nek egyar\u00e1nt. A sikerhez viszont az is kell, hogy ne csak ismerj\u00e9k az emberek az adott szolg\u00e1ltat\u00e1st, hanem hogy megb\u00edzzanak benne, amihez transzparenci\u00e1ra van sz\u00fcks\u00e9g. Tudniuk kell az embereknek, hogy az adott MI alap\u00fa megold\u00e1s nagyj\u00e1b\u00f3l hogyan m\u0171k\u00f6dik, mit v\u00e1rhatnak t\u0151le, r\u00e1b\u00edzhatj\u00e1k-e a Google-re az adataikat, nem fognak-e ezzel vissza\u00e9lni stb.<\/p>\n Az MI-t fejleszt\u0151 m\u00e9rn\u00f6k\u00f6k t\u00f6bbnyire nem besz\u00e9lnek a laikusok nyelv\u00e9n, a laikusok pedig az \u0151 nyelv\u00fck\u00f6n, \u00edgy erre sz\u00e1m\u00edtva a Google p\u00e9ld\u00e1k seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel pr\u00f3b\u00e1lta k\u00f6zelebb hozni a r\u00e9sztvev\u0151k sz\u00e1m\u00e1ra, hogy mit tud m\u00e1r napjainkban is az MI. Ennek ellen\u00e9re a fejleszt\u0151ket m\u00e9gsem ezekr\u0151l, hanem arr\u00f3l k\u00e9rdezt\u00e9k az el\u0151ad\u00e1saik v\u00e9g\u00e9n, hogy kell-e f\u00e9lni az MI-t\u0151l \u2013 az \u00e9rdekl\u0151d\u0151 laikusokat ugyanis els\u0151sorban ez \u00e9rdekli legel\u0151sz\u00f6r. De ezt pontosan tudta a Google is, \u00edgy a m\u00e1sodik szekci\u00f3ban a Google etikai elvei, int\u00e9zked\u00e9sei \u00e1lltak a k\u00f6z\u00e9ppontban, amiket az\u00e9rt tesznek, hogy a kor\u00e1bban bemutatotthoz hasonl\u00f3 projektek megfelel\u0151 kontroll alatt k\u00e9sz\u00fcljenek, ne \u201eszabadulhasson el\u201d az MI. A Google etikai elveit Jen Gennai (Head of Ethical ML, Trust and Safety, Head of Responsible Innovation, Global Affairs at Google)[15] ismertette. A c\u00e9g h\u00e9t elvet k\u00f6vet, amit n\u00e9gy kieg\u00e9sz\u00edt\u00e9ssel is ell\u00e1ttak. A Google MI etikai elvei r\u00f6viden (b\u0151vebb kifejt\u00e9s az elveket ismertet\u0151 oldalon olvashat\u00f3 angol nyelven[16]):<\/p>\n A n\u00e9gy kieg\u00e9sz\u00edt\u00e9s pedig azt r\u00f6gz\u00edti, hogy a Google milyen ter\u00fcleteken nem fog<\/em> a j\u00f6v\u0151ben MI megold\u00e1sokat fejleszteni:<\/p>\n Ezek az etikai elvek azt a c\u00e9lt szolg\u00e1lj\u00e1k, hogy ne ker\u00fclj\u00f6n ki a kontroll al\u00f3l az MI \u00e9s ne okozzanak vele k\u00e1rt, de legal\u00e1bb ugyanilyen fontosak a fejleszt\u00e9sek \u00e9s a kapcsol\u00f3d\u00f3 szolg\u00e1ltat\u00e1sok \u00fczemeltet\u00e9se sor\u00e1n, hogy a felhaszn\u00e1l\u00f3i adatok se sziv\u00e1roghassanak ki, ne \u00e9lhessenek vissza a Google \u00e1ltal kifejlesztett megold\u00e1sokkal, ne haszn\u00e1lj\u00e1k se a Google-n\u00e9l, se m\u00e1shol rossz c\u00e9lokra azokat.<\/p>\n Sz\u00e1momra annak a cizell\u00e1lts\u00e1ga volt a leg\u00e9rdekesebb a k\u00e9t napban, ahogy a Google arra figyel, hogy a piacra, a felhaszn\u00e1l\u00f3khoz eljut\u00f3 szolg\u00e1ltat\u00e1sok egyszerre feleljenek meg az etikai elveknek, legyenek \u00fczletileg megt\u00e9r\u00fcl\u0151k \u00e9s adjanak kiv\u00e1l\u00f3 felhaszn\u00e1l\u00f3i \u00e9lm\u00e9nyt. Mindh\u00e1rmat folyamatosan monitorozz\u00e1k, csiszolgatj\u00e1k \u00e9s t\u00f6bb \u00f6tlet, pilot projekt \u00edgy el sem jut a fogyaszt\u00f3k el\u00e9, mert m\u00e1r kor\u00e1bban elv\u00e9rzik. \u00d6r\u00f6m volt l\u00e1tni, hogy b\u00e1r a Google egy m\u00e9rn\u00f6k\u00f6k uralta c\u00e9gnek t\u0171nik k\u00edv\u00fclr\u0151l, val\u00f3j\u00e1ban t\u00e1rsadalomtud\u00f3sok, jog\u00e1szok, k\u00f6zgazd\u00e1szok \u00e9s egy\u00e9b szakemberek hada dolgozik egy\u00fctt, hogy a c\u00e9get \u00e9s szolg\u00e1ltat\u00e1sait folyamatosan sikerre vigye.<\/p>\n Egy sz\u00e1momra izgalmas k\u00f6vetkez\u0151 szekci\u00f3ban k\u00e9t olyan MI kutat\u00f3 veter\u00e1n besz\u00e9lgetett a sz\u00ednpadon, akik m\u00e1r 1992 \u00f3ta, teh\u00e1t a Google alakul\u00e1sa el\u0151tt is a ter\u00fcleten kutattak. Fernando Pereira (VP, Engineering Fellow) \u00e9s Yossi Matias (VP, Search and AI) arr\u00f3l besz\u00e9lgettek, hogy egyre gyorsul\u00f3 temp\u00f3ban fejl\u0151dik az MI, amihez kor\u00e1bban \u00e9vek kellettek, ahhoz most el\u00e9g n\u00e9h\u00e1ny h\u00f3nap \u00e9s t\u00f6bb \u00e1tt\u00f6r\u00e9st \u00e9rtek el az elm\u00falt k\u00e9t \u00e9vben, mint az azt megel\u0151z\u0151 5-10 \u00e9vben. A hangfelismer\u00e9s m\u00e1r 10 \u00e9ve rendelkez\u00e9sre \u00e1ll, m\u00e1ra a k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 akcentusokat is remek\u00fcl kezelik, de ami a legfontosabb, hogy a Google Assistant v\u00e9gre kezdi meg\u00e9rteni a kontextust (amire a Google Home-ban mi is l\u00e1thattunk p\u00e9ld\u00e1t az el\u0151z\u0151 nap). Mindez az\u00e9rt fontos, mert az emberek mindig egy adott kontextusban folytatj\u00e1k a besz\u00e9lget\u00e9seiket, ami n\u00e9lk\u00fcl sok esetben nem igaz\u00e1n lehet meg\u00e9rteni, hogy mir\u0151l folyik a diskurzus. Ez kellett ahhoz is, hogy el tudjon indulni a Google Duplex, a c\u00e9g hang alap\u00fa MI szolg\u00e1ltat\u00e1sa, ami telefonon k\u00e9pes \u00e9ttermi asztalt foglalni megadott id\u0151pontban vagy bejelentkezni a fodr\u00e1szhoz stb. A k\u00f6vetkez\u0151 \u00e1tt\u00f6r\u00e9s az lesz, amikor az MI a nagyon sz\u0171k, pontosan defini\u00e1lt feladatokon t\u00fal kicsit komplexebb k\u00f6rnyezetben is elboldogul majd. P\u00e9ld\u00e1ul \u00fagy foglal majd asztalt, hogy figyelembe veszi azt, hogy ut\u00e1na oda kell \u00e9rni egy koncertre is, \u00edgy kalkul\u00e1l a v\u00e1rhat\u00f3 forgalommal, a parkol\u00e1si id\u0151vel \u00e9s hogy \u00e1tlagosan milyen gyorsan lehet v\u00e9gezni az adott \u00e9tteremben. Elvileg ezeket mind tudja most is a Google, az MI szolg\u00e1ltat\u00e1suk m\u00e9gsem k\u00e9pes ma m\u00e9g \u00f6sszekombin\u00e1lni ezeket az inform\u00e1ci\u00f3kat.<\/p>\n Ugyanakkor nem lehet el\u0151re megmondani mi v\u00e1rhat\u00f3 a k\u00f6vetkez\u0151 n\u00e9h\u00e1ny \u00e9vben, figyelembe v\u00e9ve, hogy az elm\u00falt \u00e9vekben milyen gyors volt a fejl\u0151d\u00e9s. \u00c9s itt hangzott el tal\u00e1n a konferencia legfontosabb \u00fczenete a laikusok \u00e9s a d\u00f6nt\u00e9shoz\u00f3k sz\u00e1m\u00e1ra is: a technol\u00f3gia els\u0151sorban abban seg\u00edt, hogy azzal foglalkozhassunk, ami igaz\u00e1n \u00e9rdekel minket, ami fontos sz\u00e1munkra, mik\u00f6zben seg\u00edt megoldani az ism\u00e9tl\u0151d\u0151, unalmas feladatokat, amiket nem akarunk igaz\u00e1n megcsin\u00e1lni, csak musz\u00e1j foglalkozni vel\u00fck. Persze abban szabadon hozhatunk d\u00f6nt\u00e9st, hogy szeretn\u00e9nk-e haszn\u00e1lni egy ilyen helyettes\u00edt\u0151 technol\u00f3gi\u00e1t (mondjuk egy Google navig\u00e1ci\u00f3t), vagy sem. Ugyanakkor az embereknek pontosan tudniuk kell, hogy mit v\u00e1rhatnak el egy ilyen technol\u00f3gi\u00e1t\u00f3l annak \u00e9rdek\u00e9ben, hogy k\u00e9pesek legyenek b\u00edzni benne \u00e9s haszn\u00e1lj\u00e1k is azt. Ez nem azonos azzal, hogy \u00e9rtik annak r\u00e9szletes m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00e9t is, de legal\u00e1bb tudj\u00e1k, hogy mire hogyan reag\u00e1l.<\/p>\n A mesters\u00e9ges intelligencia m\u00e1r most is nagyon j\u00f3l l\u00e1t \u00e9s hall, tud k\u00e9peket felismerni, itt az ideje, hogy megtan\u00edtsuk arra, hogy mire megy mindezzel \u2013 hangs\u00falyozta a Google Brain, a Google AI r\u00e9szleg\u00e9nek vezet\u0151je, Jeff Dean[17], a rendezv\u00e9ny utols\u00f3 el\u0151ad\u00f3ja. A Google sz\u00e1m\u00e1ra az egyik legfontosabb ilyen \u00faj alkalmaz\u00e1si ter\u00fclet az eg\u00e9szs\u00e9g\u00fcgy jelenleg, ahol vizsg\u00e1lj\u00e1k, hogy hogyan lehetne min\u00e9l hat\u00e9konyabban felhaszn\u00e1lni az MI-t, mivel azt l\u00e1tj\u00e1k, hogy az orvosoknak sz\u00fcks\u00e9ge lenne arra, hogy t\u00f6bb id\u0151t t\u00f6lthessenek a betegeikkel, ahelyett, hogy a sz\u00e1m\u00edt\u00f3g\u00e9pek el\u0151tt \u00fclnek \u00e9s adminisztr\u00e1lnak. Hasznos lenne sz\u00e1mukra az is, ha egy-egy esetben kaphatn\u00e1nak egy m\u00e1sodik orvosi v\u00e9lem\u00e9nyt is, aminek a megalkot\u00e1s\u00e1ra az MI is k\u00e9pes lehet.<\/p>\n A m\u00e1sik nagyon fontos gondolat Jeff Deant\u0151l, hogy a jelenlegi supervised learning megold\u00e1sokat, ahol emberek seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel \u00f3ri\u00e1si adatb\u00e1zisokon tan\u00edtj\u00e1k be a mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1t, fontos lenne hat\u00e9konyabb\u00e1 tenni, hogy kevesebb adattal \u00e9s kisebb emberi er\u0151forr\u00e1s befektet\u00e9ssel is j\u00f3 eredm\u00e9nyeket lehessen el\u00e9rni. Napjainkban korl\u00e1tozott, sz\u0171k megold\u00e1saink vannak a mesters\u00e9ges intelligencia r\u00e9v\u00e9n \u00e9s ezeknek a feladatoknak az elv\u00e9gz\u00e9s\u00e9t az adat \u2013 modell \u2013 betan\u00edt\u00e1s szekvencia ism\u00e9telget\u00e9s\u00e9vel m\u00e9g neh\u00e9zkesen, lassan tanulja meg az MI. Az emberek vagy az \u00e1llatok viszont nem \u00edgy tanulnak, sz\u00fcks\u00e9g volna teh\u00e1t arra, hogy ez hat\u00e9konyabb legyen, az intu\u00edci\u00f3t is be kell el\u0151bb-ut\u00f3bb valahogy \u00e9p\u00edteni a folyamatba, hogy az MI k\u00e9pes legyen \u00e1ltal\u00e1nosabb, komplexebb feladatok elv\u00e9gz\u00e9s\u00e9re is.<\/p>\n Jeff Dean \u2013 a hallgat\u00f3s\u00e1gt\u00f3l kapott k\u00e9rd\u00e9sre \u2013 kit\u00e9rt a jelenleg foly\u00f3 MI versenyre is, amikor azt j\u00e1rta k\u00f6rbe, hogy vajon az EMEA r\u00e9gi\u00f3 k\u00e9pes lehet-e felvenni a versenyt K\u00edn\u00e1val \u00e9s az Egyes\u00fclt \u00c1llamokkal a ter\u00fcleten. Dean szerint az fog nyerni, aki k\u00e9pes lesz a legjobb \u00f6tleteit a gyakorlatba is \u00e1t\u00fcltetni, ehhez viszont nem el\u00e9g a p\u00e9nz, kiv\u00e1l\u00f3 szakemberekre is sz\u00fcks\u00e9g van. Az MI-t tekintve jelenleg Eur\u00f3p\u00e1ban vannak a legjobb egyetemek \u00e9s a legjobb PhD hallgat\u00f3k, a hum\u00e1n tud\u00e1s teh\u00e1t adott, k\u00e9rd\u00e9s, hogy mire lesz mindez el\u00e9g, mik\u00f6zben K\u00edna \u00f3ri\u00e1si lend\u00fcletet vett \u00e9s j\u00f3 szakemberek a vil\u00e1gon mindenhol tal\u00e1lhat\u00f3k, l\u00e1sd p\u00e9ld\u00e1ul a Google MI k\u00f6zpontjainak h\u00e1l\u00f3zat\u00e1t, ami \u00e1tsz\u00f6vi az eg\u00e9sz vil\u00e1got.<\/p>\n V\u00e9g\u00fcl Jeff Dean szerint a mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1val kapcsolatban nem az legnagyobb fenyeget\u00e9s a k\u00f6vetkez\u0151 10-15 \u00e9vben, hogy kiirtanak-e minket a g\u00e9pek, hanem hogy mik\u00f6zben \u00f3ri\u00e1si hat\u00e1sa lesz az \u00e9let\u00fcnkre, m\u00e9gsem lesz\u00fcnk k\u00e9pesek megfelel\u0151 m\u00f3don felhaszn\u00e1lni azt, nem lesz\u00fcnk k\u00e9pesek \u00f6sszt\u00e1rsadalmi szinten \u00e9lni az MI ny\u00fajtotta lehet\u0151s\u00e9gekkel, emiatt pedig ink\u00e1bb a negat\u00edv hat\u00e1sai er\u0151s\u00f6dnek fel.<\/p>\n A mesters\u00e9ges intelligencia etikai \u00e9s \u00fczleti k\u00e9rd\u00e9se L\u00e9teznek-e univerz\u00e1lis etikai elvek egy mesters\u00e9ges intelligencia sz\u00e1m\u00e1ra? Milyen szab\u00e1lyokat k\u00f6vessenek az MI fejleszt\u0151k, az MI felhaszn\u00e1l\u00f3k \u00e9s t\u00e1rsadalmak, illetve maguk a g\u00e9pek? Engedj\u00fck-e, hogy egy g\u00e9p maga alkosson \u00e9s tov\u00e1bbfejlesszen szab\u00e1lyokat a saj\u00e1t m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00e9hez? V\u00e9g\u00fcl, milyen g\u00e1tjai vannak jelenleg az MI \u00fczleti terjed\u00e9s\u00e9nek? 2019 janu\u00e1r 22-23 k\u00f6z\u00f6tt rendezte meg Pr\u00e1g\u00e1ban az Aspen Int\u00e9zet kelet-eur\u00f3pai szervezete[18] a Microsoft t\u00e1mogat\u00e1s\u00e1val a mesters\u00e9ges intelligencia (MI) workshopj\u00e1t, amin szint\u00e9n volt szerencs\u00e9m r\u00e9szt venni. A Building the Future: Addressing the Opportunities and Challenges of an AI-Enabled World<\/em> c\u00edm\u0171 esem\u00e9ny nagyj\u00e1b\u00f3l 40, els\u0151sorban V4 orsz\u00e1gbeli fiatal szak\u00e9rt\u0151 r\u00e9szv\u00e9tel\u00e9vel zajlott. A kelet-eur\u00f3paiakat kieg\u00e9sz\u00edtett\u00e9k az Aspen Int\u00e9zet m\u00e1s tagszervezetein\u00e9l dolgoz\u00f3 amerikai, angol \u00e9s n\u00e9met koll\u00e9g\u00e1k. A workshop r\u00e9sze volt egy \u00e9ppen foly\u00f3 glob\u00e1lis vitasorozatnak: Mexik\u00f3ban \u00e9s Berlinben m\u00e1r volt egy-egy hasonl\u00f3 vita, ez a harmadik Pr\u00e1g\u00e1ban r\u00e9szben kelet-eur\u00f3pai f\u00f3kusszal folyt.<\/p>\n A workshop els\u0151sorban k\u00e9t ter\u00fcletre koncentr\u00e1lt: a mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1val kapcsolatos etikai (szab\u00e1lyoz\u00e1si) k\u00e9rd\u00e9sekre \u00e9s a v\u00e1rhat\u00f3 \u00fczleti terjed\u00e9sre (a kapcsol\u00f3d\u00f3 t\u00e1rsadalmi hat\u00e1sokkal egy\u00fctt). A k\u00e9t r\u00f6vid vitaind\u00edt\u00f3 el\u0151ad\u00e1st Al\u017eb\u011bta Krausov\u00e1[19] jog\u00e1sz kutat\u00f3 (Institute of State and Law, Czech Academy of Sciences) \u00e9s Aleksandra Przegali\u0144ska[20] MI kutat\u00f3 (Kozminiski University, Center for Collective Intelligence | MIT Sloan School of Management) tartotta. Ezeket egy-egy 60 perces csoportos vita k\u00f6vette, majd ezek \u00f6sszegz\u00e9se z\u00e1rta a workshopot. Az al\u00e1bbiakban r\u00f6vid szubjekt\u00edv \u00e9lm\u00e9nybesz\u00e1mol\u00f3 k\u00f6vetkezik az esem\u00e9nyr\u0151l.<\/p>\n Ha nagyon egyszer\u0171en akarn\u00e1nk meghat\u00e1rozni mivel foglalkozik az etika, akkor azt mondhatn\u00e1nk, hogy annak vizsg\u00e1lat\u00e1val, mi a j\u00f3 \u00e9s mi a rossz (viselked\u00e9s vagy d\u00f6nt\u00e9s) egy bizonyos helyzetben. Minden etika \u00e9rt\u00e9kalap\u00fa \u00e9s mivel minden \u00e9rt\u00e9k kult\u00fara vagy vall\u00e1si gy\u00f6ker\u0171, k\u00f6nnyen bel\u00e1that\u00f3, hogy neh\u00e9z igaz\u00e1n univerz\u00e1lis \u00e9rt\u00e9keket, \u00edgy \u00e1ltal\u00e1nosan mindenhol \u00e9rv\u00e9nyes etikai elveket is meghat\u00e1rozni. \u00cdgy lehet p\u00e9ld\u00e1ul, hogy m\u00edg az euroamerikai kult\u00fark\u00f6rben rendszerint idegenkednek a t\u00e1rsalg\u00f3 vagy \u00e1pol\u00f3 robotokt\u00f3l (\u00fan. social robots[21]), addig Jap\u00e1nban ezek \u00f3ri\u00e1si n\u00e9pszer\u0171s\u00e9gnek \u00f6rvendenek, ott ugyanis a sintoizmus miatt teljesen elfogadott felt\u00e9telez\u00e9s, hogy a t\u00e1rgyaknak lehet lelke, m\u00e1sk\u00e9ppen is viselkednek vel\u00fck, kapcsol\u00f3dnak hozz\u00e1juk az emberek.<\/p>\n A mesters\u00e9ges intelligencia szempontj\u00e1b\u00f3l h\u00e1rom k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 szintet lehet megk\u00fcl\u00f6nb\u00f6ztetni jelenleg etikai szempontb\u00f3l. Az els\u0151 az etika fejleszt\u0151knek \u00e9s felhaszn\u00e1l\u00f3knak (ethics for design<\/em>), ide tartoznak a c\u00e9gek etikai elvei (pl. a Google vagy a Microsoft[22] etikai alapelvei). A m\u00e1sodik szint, az etika a fejleszt\u00e9sben (ethics in design<\/em>), ami m\u00e1r sokkal komplexebb \u00e9s olyan k\u00e9rd\u00e9sekkel foglalkozik, amikkel minden t\u00e1rsadalom szemben\u00e9z az MI alkalmaz\u00e1sakor, mint p\u00e9ld\u00e1ul az algoritmusukban megjelen\u0151 szisztematikus torz\u00edt\u00e1s (algorithmic bias[23]), az adatv\u00e9delem vagy p\u00e9ld\u00e1ul a korrel\u00e1ci\u00f3 kever\u00e9se az oks\u00e1gi kapcsolatokkal (p\u00e9ld\u00e1ul, hogy csak az\u00e9rt, mert valaki olyan k\u00f6rny\u00e9kr\u0151l sz\u00e1rmazik, ahol magas a b\u0171n\u00f6z\u00e9s m\u00e9g nem b\u0171n\u00f6z\u0151). V\u00e9g\u00fcl a harmadik az etika az MI-ben (ethics by design<\/em>), vagyis hogyan, milyen elvek ment\u00e9n hozhasson d\u00f6nt\u00e9seket egy mesters\u00e9ges intelligencia. Ide tartozik p\u00e9ld\u00e1ul az Asimov \u00e1ltal alkotott elh\u00edres\u00fclt robotika h\u00e1rom t\u00f6rv\u00e9nye.[24] De ennek r\u00e9sze az a klasszikus \u00e9s sokszor felmer\u00fcl\u0151 dilemma is, hogy kit \u00fcss\u00f6n el egy \u00f6nvezet\u0151 aut\u00f3 egy k\u00e9pzeletbeli helyzetben, ahol elker\u00fclhetetlen a baleset.[25]<\/p>\n Legal\u00e1bb ugyanilyen fontos k\u00e9rd\u00e9s az MI etika kapcs\u00e1n, hogy vajon ezen a ter\u00fcleten hagyjuk-e, hogy egy rendszer \u00f6nmag\u00e1t fejlessze (dinamikus m\u00f3don alkalmazkodjon a k\u00f6rnyezet\u00e9hez \u00e9s \u00faj szab\u00e1lyokat alkosson mag\u00e1nak) vagy csak emberek \u00e1ltal el\u0151zetesen elfogadott, tesztelt \u00e9s emiatt lez\u00e1rtnak tekinthet\u0151 (statikus) m\u00f3don juthasson csak etikai elvekhez, amik meghat\u00e1rozz\u00e1k a m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00e9t. A jelenlegi megk\u00f6zel\u00edt\u00e9sek alapj\u00e1n egyel\u0151re jobban hisz\u00fcnk a statikus rendszerek helyes m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00e9ben, viszont ezek j\u00f3val kev\u00e9sb\u00e9 k\u00e9pesek adapt\u00e1l\u00f3dni \u00e9s k\u00f6nnyebben el is avulnak.<\/p>\n De nem csak az etika, hanem az \u00fczleti terjed\u00e9s \u00e9s t\u00e1rsadalmi k\u00e9rd\u00e9sek kapcs\u00e1n is felmer\u00fcltek az Aspen Int\u00e9zet MI workshopj\u00e1n izgalmas k\u00e9rd\u00e9sek. Az egy adott ter\u00fcleten j\u00f3l m\u0171k\u00f6d\u0151, \u00fagynevezett sz\u0171k MI[26] technol\u00f3giai lehet\u0151s\u00e9gei m\u00e1r ma is adottak, ezen a t\u00e9ren a g\u00e9pi tanul\u00e1s[27] jelenleg a leggyakoribb megk\u00f6zel\u00edt\u00e9s.<\/p>\n M\u00e1r vil\u00e1gszerte elterjedtek az els\u0151 alkalmaz\u00e1sok, szolg\u00e1ltat\u00e1sok, amik az MI-nek k\u00f6sz\u00f6nhet\u0151en lettek igaz\u00e1n sikeresek (mint p\u00e9ld\u00e1ul a Netflix, amely aj\u00e1nl\u00f3rendszere n\u00e9lk\u00fcl nem tudna ilyen magas szint\u0171 felhaszn\u00e1l\u00f3i \u00e9lm\u00e9nyt biztos\u00edtani). Ugyanakkor az AI terjed\u00e9se lehetne gyorsabb \u00e9s sikeresebb is, csakhogy t\u00f6bb akad\u00e1lyba is \u00fctk\u00f6zik. Az egyik a m\u00e1r eml\u00edtett szisztematikus torz\u00edt\u00e1s az adatb\u00e1zisokban (p\u00e9ld\u00e1ul, amikor egy HR alkalmaz\u00e1s ink\u00e1bb a f\u00e9rfi jel\u00f6lteket v\u00e1lasztja ki[28], mert a kor\u00e1bbi emberi adatokb\u00f3l kiindulva akaratlanul is megjelenik benne a n\u0151kkel szembeni el\u0151\u00edt\u00e9let). Egy m\u00e1sik g\u00e1tl\u00f3 t\u00e9nyez\u0151 az oktat\u00e1s: m\u00e1r ma sem elegend\u0151 \u00f6nmag\u00e1ban az adat tudom\u00e1nyban val\u00f3 j\u00e1rtass\u00e1g, legal\u00e1bb m\u00e9g egy ter\u00fclet \u00e9rt\u0151 \u00e9s m\u00e9ly ismerete sz\u00fcks\u00e9ges ahhoz, hogy valaki sikeresen alkalmazzon MI megold\u00e1sokat. Tov\u00e1bbi akad\u00e1lyt jelenthet az id\u0151 t\u00e9nyez\u0151: az a jellemz\u0151, hogy kev\u00e9s id\u0151 van egy-egy megold\u00e1s kifejleszt\u00e9s\u00e9re \u00e9s \u00fczleti implement\u00e1l\u00e1s\u00e1ra, mik\u00f6zben iszonyatosan gyorsan fejl\u0151dik a ter\u00fclet \u00e9s avulnak el a fejleszt\u00e9sek, ami viszont az \u00fczleti megt\u00e9r\u00fcl\u00e9st vesz\u00e9lyezteti.<\/p>\n Egyvalami azonban biztos, a mesters\u00e9ges intelligencia a k\u00f6zelj\u00f6v\u0151ben nem fog vesz\u00edteni a n\u00e9pszer\u0171s\u00e9g\u00e9b\u0151l. A modern kapitalizmus az elm\u00falt m\u00e1sf\u00e9lsz\u00e1z \u00e9vben els\u0151sorban a sz\u00e1mokban hitt, a szignifik\u00e1ns adatokban \u00e9s az ezen alapul\u00f3 d\u00f6nt\u00e9sekben. Pontosan ez azonban az AI lelke is, nem v\u00e9letlen, hogy annyiak sz\u00e1m\u00e1ra jelenti a Szent Gr\u00e1lt.<\/p>\n [1] Slovak workers most likely to be replaced by robots, says OECD study. 2018. \u00e1prilis 4. http:\/\/www.intellinews.com\/slovak-workers-most-likely-to-be-replaced-by-robots-says-oecd-study-139340\/ Utolj\u00e1ra let\u00f6ltve 2019. m\u00e1jus 11. Az OECD tanulm\u00e1nyt l\u00e1sd: Nedelkoska, L. \u2013 G. Quintini (2018) Automation, skills use and training, OECD Social, Employment and Migration Working Papers<\/em>, No. 202, OECD Publishing, Paris, https:\/\/doi.org\/10.1787\/2e2f4eea-en Utolj\u00e1ra let\u00f6ltve 2019. m\u00e1jus 11.<\/p>\n [2] Ez\u00faton szeretn\u00e9k k\u00f6sz\u00f6netet mondani a Digital Hungary oldalnak, ahol a cikkben olvashat\u00f3 h\u00e1rom besz\u00e1mol\u00f3 k\u00f6z\u00fcl kett\u0151 m\u00e1r kor\u00e1bbi v\u00e1ltozatban online form\u00e1ban megjelenhetett.<\/p>\n [3] OECD (2018): Policy Brief on the Future of Work: Putting faces to the jobs at risk of automation.<\/em> March 2018 http:\/\/www.oecd.org\/els\/emp\/future-of-work\/Automation-policy-brief-2018.pdf Utolj\u00e1ra let\u00f6ltve 2019. m\u00e1jus 7.<\/p>\n [4] Suchar\u00f3l b\u0151vebben l\u00e1sd: https:\/\/ec.europa.eu\/info\/persons\/director-general-vladimir-sucha_hu<\/p>\n [5] Az Eur\u00f3pai Uni\u00f3 Joint Research Centerr\u0151l b\u0151vebben l\u00e1sd: https:\/\/ec.europa.eu\/jrc\/en<\/p>\n [6] A High Level Expert Group on Artificial Intelligence-r\u0151l b\u0151vebben l\u00e1sd: https:\/\/ec.europa.eu\/digital-single-market\/en\/high-level-expert-group-artificial-intelligence<\/p>\n [7] A Blockchain Kompetencia K\u00f6zpontr\u00f3l b\u0151vebben l\u00e1sd: http:\/\/blockchaincc.com<\/p>\n [8] A PosztmodeM vide\u00f3s \u00e9lm\u00e9nybesz\u00e1mol\u00f3j\u00e1t l\u00e1sd: https:\/\/posztmodem.blog.hu\/2018\/10\/11\/visegradi_negyek_es_mesterseges_intelligencia Utolj\u00e1ra let\u00f6ltve 2019. m\u00e1jus 11.<\/p>\n [9] A Making AI-r\u00f3l r\u00e9szletes cikket k\u00f6z\u00f6lt az index: Bolcs\u00f3 D\u00e1niel (2018): Felkapcsolja a villanyt, lekapcsolja az emberkeresked\u0151ket, mi az? 2018. november 9:<\/p>\n https:\/\/index.hu\/techtud\/2018\/11\/09\/google_mesterseges_intelligencia_amszerdam\/ Utolj\u00e1ra let\u00f6ltve 2019. m\u00e1jus 11.<\/p>\n J\u00f3magam pedig a helysz\u00ednr\u0151l adtam k\u00e9t r\u00e9szes vide\u00f3s \u00e9lm\u00e9nybesz\u00e1mol\u00f3t a PosztmodeM-nek:<\/p>\n https:\/\/posztmodem.blog.hu\/2018\/11\/06\/hol_tartanak_a_google_ai-fejlesztesei_jelentes_amszterdambol Utolj\u00e1ra let\u00f6ltve 2019. m\u00e1jus 11.<\/p>\n https:\/\/posztmodem.blog.hu\/2018\/11\/08\/google_ai_egy_suru_nap_amszterdamban Utolj\u00e1ra let\u00f6ltve 2019. m\u00e1jus 11.<\/p>\n [10] A k\u00f6zpontok munk\u00e1j\u00e1r\u00f3l a Google AI oldal\u00e1n lehet b\u0151vebben olvasni: https:\/\/ai.google\/research\/<\/p>\n [11] Az Impact Challenge-r\u0151l b\u0151vebben l\u00e1sd: https:\/\/ai.google\/social-good\/impact-challenge Utolj\u00e1ra let\u00f6ltve 2019. m\u00e1jus 11.<\/p>\n [12] A Rainforest Connection oldala: https:\/\/rfcx.org Utolj\u00e1ra let\u00f6ltve 2019. m\u00e1jus 11.<\/p>\n [13] Tim Salimansr\u00f3l b\u0151vebben l\u00e1sd: https:\/\/www.linkedin.com\/in\/tsalimans\/?originalSubdomain=nl<\/p>\n [14] Jakob Uszkoreit szem\u00e9lyes oldal\u00e1t l\u00e1sd: http:\/\/jakob.uszkoreit.net<\/p>\n [15] Jen Gennai-r\u00f3l b\u0151vebben l\u00e1sd: https:\/\/www.linkedin.com\/in\/jen-gennai-b333933\/<\/p>\n [16] Az elveket \u00e9s r\u00e9szletes magyar\u00e1zatukat l\u00e1sd: https:\/\/ai.google\/principles\/<\/p>\n [17] Jeff Dean-r\u0151l b\u0151vebben l\u00e1sd: https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Jeff_Dean_(computer_scientist)<\/p>\n [18] Az Aspen Int\u00e9zet kelet-eur\u00f3pai egys\u00e9g\u00e9r\u0151l b\u0151vebben l\u00e1sd: https:\/\/www.aspeninstitutece.org\/about-us\/ Utolj\u00e1ra let\u00f6ltve 2019. m\u00e1jus 7<\/p>\n [19] Al\u017eb\u011bta Krausov\u00e1-r\u00f3l b\u0151vebben l\u00e1sd: https:\/\/www.linkedin.com\/in\/alzbetakrausova\/<\/p>\n [20] Aleksandra Przegali\u0144ska-r\u00f3l b\u0151vebben l\u00e1sd: https:\/\/www.linkedin.com\/in\/aleksandra-przegalinska-5b17125\/<\/p>\n [21] Arr\u00f3l, hogy mi a social robot, itt tal\u00e1lhat\u00f3 b\u0151vebb le\u00edr\u00e1s a Wikipedia oldal\u00e1n: https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Social_robot Utolj\u00e1ra let\u00f6ltve 2019. m\u00e1jus 7<\/p>\n [22] A Microsoft MI elveir\u0151l b\u0151vebben l\u00e1sd: https:\/\/www.microsoft.com\/en-us\/ai\/our-approach-to-ai Utolj\u00e1ra let\u00f6ltve 2019. m\u00e1jus 7<\/p>\n [23] Arr\u00f3l, hogy mi az algorithmic bias, itt tal\u00e1lhat\u00f3 b\u0151vebb le\u00edr\u00e1s a Wikipedia oldal\u00e1n: https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Algorithmic_bias Utolj\u00e1ra let\u00f6ltve 2019. m\u00e1jus 7<\/p>\n [24] Arr\u00f3l, hogy mi a robotika h\u00e1rom t\u00f6rv\u00e9nye, itt tal\u00e1lhat\u00f3 b\u0151vebb le\u00edr\u00e1s a Wikipedia oldal\u00e1n: https:\/\/hu.wikipedia.org\/wiki\/A_robotika_h\u00e1rom_t\u00f6rv\u00e9nye Utolj\u00e1ra let\u00f6ltve 2019. m\u00e1jus 7<\/p>\n [25] az MIT Moral Machine oldala pont ezzel a dilemm\u00e1val foglalkozik b\u0151vebben, ahol saj\u00e1t magunk is \u00e1ll\u00e1st foglalhatunk azzal kapcsolatban, hogy egy \u00f6nvezet\u0151 aut\u00f3 hogyan d\u00f6nts\u00f6n egy olyan helyzetben, amikor k\u00e9t rossz megold\u00e1s k\u00f6z\u00fcl kell v\u00e1lasztania: http:\/\/moralmachine.mit.edu Utolj\u00e1ra let\u00f6ltve 2019. m\u00e1jus 7<\/p>\n [26] A mesters\u00e9ges intelligencia k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 t\u00edpusair\u00f3l (sz\u0171k \u00e9s \u00e1ltal\u00e1nos MI, illetve szuperintelligencia) b\u0151vebben l\u00e1sd p\u00e9ld\u00e1ul: Jajal, Tannya D. (2018) https:\/\/medium.com\/@tjajal\/distinguishing-between-narrow-ai-general-ai-and-super-ai-a4bc44172e22 Utolj\u00e1ra let\u00f6ltve 2019. m\u00e1jus 7.<\/p>\n [27] Arr\u00f3l, hogy mi a g\u00e9pi tanul\u00e1s, itt tal\u00e1lhat\u00f3 b\u0151vebb le\u00edr\u00e1s a Wikipedia oldal\u00e1n: https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Machine_learning Utolj\u00e1ra let\u00f6ltve 2019. m\u00e1jus 7<\/p>\n [28] Err\u0151l b\u0151vebben l\u00e1sd p\u00e9ld\u00e1ul: Dastin, Jeffrey (2018): Amazon scraps secret AI recruiting tool that showed bias against women. Reuters, 2018. okt\u00f3ber 10.<\/p>\n https:\/\/www.reuters.com\/article\/us-amazon-com-jobs-automation-insight\/amazon-scraps-secret-ai-recruiting-tool-that-showed-bias-against-women-idUSKCN1MK08G Utolj\u00e1ra let\u00f6ltve 2019. m\u00e1jus 7.<\/p>\n K\u00f6vesd az oldalunkat a\u00a0Facebook-on<\/strong> \u00e9s a\u00a0Twitteren<\/a><\/strong> is!<\/em><\/em><\/em><\/em><\/strong><\/em><\/em><\/em><\/p>\n<\/div>\n\n
\n
<\/strong>
iThe Aspen Institute Central Europe, PUBLIC DEBATE: Beyond Human. Trust in Machines and AI \u00e9s WORKSHOP: Building the Future: Addressing the Opportunities and Challenges of an AI-Enabled World, 2019. janu\u00e1r 22-23, Pr\u00e1ga, Csehorsz\u00e1g<\/em><\/p>\n\n\n
\n <\/td>\n<\/tr>\n \n 1.\t\u00c1bra: A g\u00e9pi tanul\u00e1s k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 ter\u00fcletei \u00e9s alkalmaz\u00e1sa Forr\u00e1s: Aleksandra Przegali\u0144ska el\u0151ad\u00e1sa az Aspen Int\u00e9zet MI workshopj\u00e1n, 2019. janu\u00e1r 23.<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n
\n