[ad_1]
\n<\/p>\n
A mesters\u00e9ges intelligencia pontosabban felismeri a b\u0151rr\u00e1kot, mint az orvosok \u2013 erre a k\u00f6vetkeztet\u00e9sre jutottak n\u00e9met kutat\u00f3k, akik 12 n\u00e9metorsz\u00e1gi egyetemi klinika dermatol\u00f3gusait versenyeztett\u00e9k egy k\u00fcl\u00f6n e c\u00e9lra kifejlesztett sz\u00e1m\u00edt\u00f3g\u00e9pes programmal.<\/p>\n
A k\u00eds\u00e9rletben r\u00e9szt vev\u0151 157 b\u0151rgy\u00f3gy\u00e1sz k\u00f6z\u00fcl csak h\u00e9t szerepelt jobban, mint a sz\u00e1m\u00edt\u00f3g\u00e9pes algoritmus, 14 orvos ugyan\u00fagy teljes\u00edtett, mint a mesters\u00e9ges intelligencia, az orvosok nagy t\u00f6bbs\u00e9ge, 137, pedig rosszabbul diagnosztiz\u00e1lta a r\u00e1kot, mint az algoritmus<\/p>\n
\u2013 k\u00f6zli a European Journal of Cancer c\u00edm\u0171 szakfoly\u00f3iratban cs\u00fct\u00f6rt\u00f6k\u00f6n ismertetett kutat\u00e1s.<\/p>\n
A tesztelt algoritmust a N\u00e9met R\u00e1kkutat\u00f3 K\u00f6zpont (DKFZ), a heidelbergi Nationale Centrum f\u00fcr Tumorerkrankungen (NCT) \u00e9s az Egyetemi B\u0151rklinika tud\u00f3sai fejlesztett\u00e9k.<\/p>\n
Fot\u00f3: Pixabay<\/p>\n<\/div>\n
Az orvosoknak \u00e9s a 12 378 fot\u00f3 alapj\u00e1n \u00f6ssze\u00e1ll\u00edtott algoritmusnak 100 b\u0151relv\u00e1ltoz\u00e1sr\u00f3l \u2013 k\u00f6zt\u00fck 20 melan\u00f3m\u00e1r\u00f3l \u00e9s 80 anyajegyr\u0151l \u2013 kellett meg\u00e1llap\u00edtania k\u00e9pek alapj\u00e1n, hogy \u00e1rtalmatlan anyajegyr\u0151l vagy a b\u0151rr\u00e1k legvesz\u00e9lyesebb t\u00edpus\u00e1r\u00f3l, a melan\u00f3m\u00e1r\u00f3l van-e sz\u00f3.<\/p>\n
A k\u00eds\u00e9rleti alanyoknak el kellett d\u00f6nteni\u00fck, hogy r\u00e1kgyan\u00fa miatt javasolj\u00e1k-e sz\u00f6vettani vizsg\u00e1lat elv\u00e9gz\u00e9s\u00e9t, vagy sem.<\/p>\n
Az algoritmus \u00e1tlagban prec\u00edzebben diagnosztiz\u00e1lta a b\u0151rr\u00e1kot, mint a b\u0151rgy\u00f3gy\u00e1szok<\/p>\n
\u2013 \u00edrj\u00e1k a kutat\u00f3k.<\/p>\n
A mesters\u00e9ges intelligencia esetleges alkalmaz\u00e1sa nem teszi f\u00f6l\u00f6slegess\u00e9 az orvosi diagn\u00f3zist, mindazon\u00e1ltal az fontosabb szerepet t\u00f6lthet be a b\u0151rgy\u00f3gy\u00e1szatban a j\u00f6v\u0151ben, pontosabb diagn\u00f3zisok meg\u00e1llap\u00edt\u00e1s\u00e1t teheti lehet\u0151v\u00e9 \u2013 hangs\u00falyozz\u00e1k a tanulm\u00e1ny szerz\u0151i.<\/p>\n
Az algoritmus m\u00e1r csak az\u00e9rt sem p\u00f3tolhatja az orvosi rendel\u00e9st, mert csak k\u00e9tf\u00e9le diagn\u00f3zist ismer, az anyajegyet \u00e9s a fekete b\u0151rr\u00e1kot (melan\u00f3ma), mik\u00f6zben a b\u0151rgy\u00f3gy\u00e1sznak egy testi vizsg\u00e1latkor t\u00f6bb mint 100 lehets\u00e9ges elv\u00e1ltoz\u00e1st kell lehet\u0151s\u00e9gk\u00e9nt sz\u00e1mba vennie, k\u00f6zt\u00fck nagyon ritk\u00e1kat \u00e9s olyanokat, amelyeket aligha lehet felismerni puszt\u00e1n k\u00e9p alapj\u00e1n.<\/p>\n<\/p><\/div>\n