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\u00c1lvaro Mayol Garrido, Partner & Chief Product & Technology Officer de\u00a0TAPTAP, sobre program\u00e1tica e inteligencia artificial para FOA Barcelona 2019.<\/p>\n
La compra y venta de soluciones digitales ha cambiado dr\u00e1sticamente en estos \u00faltimos a\u00f1os. El ecosistema program\u00e1tico ha pasado de ser una tecnolog\u00eda experimental a convertirse en el epicentro de las transacciones publicitarias<\/p>\n
La Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML) comienzan a ser portada y tendencia de casi todas las revistas, blogs y art\u00edculos tecnol\u00f3gicos despegando como el concepto de moda en el mundo digital donde la evoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica es exponencial.\u00a0 M\u00e1s concretamente, estos nuevos conceptos suponen una revoluci\u00f3n en el presente y el futuro cercano en el mundo de la publicidad y el marketing.\u00a0 La IA nos est\u00e1 permitiendo que las m\u00e1quinas se ocupen de realizar tareas de alta carga procesal y computacional para que las personas se encarguen de aportar el m\u00e1ximo valor a\u00f1adido en temas como la creatividad o la gesti\u00f3n estrat\u00e9gica.<\/p>\n
Toda esta inteligencia es clave debido al auge, cada vez m\u00e1s establecido, de la program\u00e1tica, y a que las nuevas tendencias digitales sit\u00faan al usuario como eje de sus acciones, planteando un nuevo paradigma en el mercado publicitario. A d\u00eda de hoy, no se ha logrado interconectar el gran efecto de branding y awareness que ofrecen los medios offline, con la profunda capacidad de segmentaci\u00f3n, interacci\u00f3n y medici\u00f3n de los medios digitales, y en especial, del medio mobile. Poco a poco, vemos el gran valor que aportan estrategias mobile-centric de cara a interactuar con los usuarios en todas las fases del funnel de compra y a trav\u00e9s de cualquier medio. Estas interacciones son cross-media y cross-device, pero son cada vez m\u00e1s de naturaleza digital. A su vez, todo ello nos permite pasar de una comunicaci\u00f3n mass-media menos eficaz (1 a N), a una m\u00e1s personalizada que impacte al usuario en el momento m\u00e1s adecuado (1 a 1) alcanzando una comunicaci\u00f3n o interacci\u00f3n m\u00e1s efectiva y relevante.<\/p>\n
En un ecosistema donde la personalizaci\u00f3n en la comunicaci\u00f3n comienza a ser algo clave para optimizar el retorno de la inversi\u00f3n en medios, estas t\u00e9cnicas nos permiten conocer de forma m\u00e1s precisa el contexto y el mindset de los usuarios de cara a aumentar la relevancia y la utilidad del mensaje. Evolucionamos hacia un sistema experto que analiza en tiempo real la probabilidad de que un usuario convierta, compre o interact\u00fae con una marca o un anuncio en funci\u00f3n de multitud de fuentes de datos diferentes, entre los que se encuentra la localizaci\u00f3n, el contexto, el perfil demogr\u00e1fico o los intereses digitales y comportamentales entre otros.<\/p>\n
En Sonata (nuestro DSP & DMP propietario), gracias a contar con nuestra propia tecnolog\u00eda, hemos evolucionado nuestros procesos de an\u00e1lisis y procesado de datos, para as\u00ed construir perfiles de audiencia y sistemas pre-bid con un mayor grado de especializaci\u00f3n en funci\u00f3n del momento concreto del proceso de compra en el que se encuentre cada usuario. Partimos de modelos no supervisados de machine learning (clustering) para posteriormente afinar algoritmos basados en modelos supervisados de machine learning, donde incluimos muestras de datos reales, adem\u00e1s de interacciones publicitarias reales para cada vertical o categor\u00eda y, por supuesto, todo el research y conocimiento del usuario por parte de la marca. Es importante saber incorporar y ponderar otras fuentes de datos externas certificadas a nivel de calidad y garant\u00eda de cara a implementar estos sistemas que nos permiten identificar inventario y tr\u00e1fico publicitario de baja calidad o fraudulento.\u00a0 Este es un objetivo clave de cara a minimizar p\u00e9rdidas y optimizar los resultados en un entorno, donde el fraude es cada vez m\u00e1s complejo y dif\u00edcil de detectar.\u00a0 El an\u00e1lisis de Big Data, la IA y la automatizaci\u00f3n de procesos nos permiten depurar y certificar con una precisi\u00f3n milim\u00e9trica las se\u00f1ales y las decisiones que tomamos a la hora activar la publicidad y llegar a los consumidores.<\/p>\n
Una variable clave y de gran valor, tanto para llevar a cabo la segmentaci\u00f3n, activaci\u00f3n y atribuci\u00f3n de las audiencias a nivel digital y offline, como para implementar estrategias mobile-centric, es la localizaci\u00f3n. Para ello, Sonata cuenta con un sistema de auditor\u00eda y clasificaci\u00f3n de las se\u00f1ales de localizaci\u00f3n disponibles en el ecosistema publicitario llamado LQI (Location Quality Index). Gracias a la inteligencia artificial y al an\u00e1lisis de billones de datos diarios de escala global, el sistema experto es capaz de descartar todos aquellos datos de origen fraudulento o de baja calidad, teniendo en cuenta no solo la localizaci\u00f3n del usuario, sino tambi\u00e9n decenas de variables adicionales, tales como las interacciones publicitarias (clicks, videos,…), viewability, placement creativo, origen y calidad del medio, etc.<\/p>\n
Esto nos ha permitido seguir innovando y desarrollando diferentes sistemas en el \u00e1mbito de la Inteligencia Geoespacial.\u00a0 Esta nueva evoluci\u00f3n hacia el conocimiento y el desarrollo de sistemas expertos que toman decisiones inteligentes basados en el estudio de diferentes variables de datos en el \u00e1mbito hiperlocal nos permite ayudar a las marcas, y en especial a los retails<\/em> a tomar las decisiones m\u00e1s \u00f3ptimas de cara a incrementar el ROI de sus inversiones en publicidad o marketing.\u00a0 Se puede conocer en tiempo real cu\u00e1les ser\u00e1n las zonas o \u00e1reas m\u00e1s afines en las cuales llevar a cabo una activaci\u00f3n o comunicaci\u00f3n en funci\u00f3n de la audiencia, el tr\u00e1fico, el an\u00e1lisis de la competencia o la disposici\u00f3n de medios offline como OOH.<\/p>\n La Inteligencia Artificial no solo nos ayuda en la ingenier\u00eda de sistemas inteligentes enfocados a la toma de decisiones a la hora de comprar o servir publicidad o para la creaci\u00f3n de perfiles de audiencia m\u00e1s complejos y precisos, sino que resultan claves de cara a la optimizaci\u00f3n de resultados y maximizaci\u00f3n de los KPIs y ROI de cada estrategia.\u00a0 Mediante la ejecuci\u00f3n de modelos y algoritmos de Machine Learning que analizan millones de datos hist\u00f3ricos, nuestra plataforma eval\u00faa y ejecuta decisiones en tiempo real que nos permiten optimizar diferentes variables a la vez, conociendo y actuando en cada momento en funci\u00f3n de probabilidades y previsiones de \u00e9xito o conversi\u00f3n.\u00a0 Todo ello, de cara a poder brindar los mejores resultados posibles a los anunciantes y aportar la mayor utilidad y relevancia a los consumidores que reciben dicho contenido, cada vez m\u00e1s adaptado.<\/p>\n La inteligencia artificial est\u00e1 aqu\u00ed para seguir revolucionando industrias como la publicidad con el objetivo de optimizar los resultados y reducir costes, tanto en el lado de la oferta, como en el de la demanda.\u00a0 Pero no solo nos aporta un enfoque meramente financiero o estad\u00edstico, los consumidores cada vez m\u00e1s se ver\u00e1n beneficiados y recibir\u00e1n mensajes m\u00e1s y m\u00e1s personales, relevantes y \u00fatiles.<\/p>\n En definitiva, Sonata, al igual que el mercado, evoluciona junto con las tendencias program\u00e1ticas para poder implementar soluciones y estrategias m\u00e1s all\u00e1 de las fronteras entre lo digital y lo offline. Pero no se trata de completar o unificar una visi\u00f3n sobre los medios, se trata de concentrar a los medios alrededor de su nexo natural de uni\u00f3n, el usuario. Consiguiendo identificar a este usuario como eje fundamental de cualquier proceso de conversi\u00f3n o venta, comenzamos a abandonar el idioma de la publicidad para dar paso a modelos orientados a objetivos reales de negocio.<\/p>\n \u00c1lvaro Mayol Garrido,<\/strong> Partner & Chief Product & Technology Officer de\u00a0TAPTAP <\/strong>The Future of Advertising Barcelona 2019 <\/strong>aqu\u00ed, participar\u00e1 el pr\u00f3ximo jueves 13 de junio en . Consulte el programa y consiga ya su entrada .<\/p>\n \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tNo te pierdas nada de MarketingDirecto.com y \u00fanete a nuestro Telegram t.me\/MarketingDirecto\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/p>\n<\/p><\/div>\n