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Ante el crecimiento del n\u00famero de compradores online, las empesas utilizan herramientas de Big Data y Machine Learning para elevar la customer experience al m\u00e1ximo<\/p>\n<\/p>\n
Seguro que en m\u00e1s de una ocasi\u00f3n ha acudido a internet para buscar un regalo o un producto espec\u00edfico y no ha llegado a efectuar su compra. Sin embargo, d\u00edas m\u00e1s tarde vuelve a entrar en internet y le aparece una selecci\u00f3n de productos relacionados con el que ten\u00eda intenci\u00f3n de comprar, concretamente, algunos de los m\u00e1s recomendados por los compradores. \u00bfSabe qu\u00e9 es lo que ha sucedido?<\/p>\n
De acuerdo al Estudio Anual de eCommerce realizado por el IAB<\/strong> en Espa\u00f1a en 2018, actualmente 7 de cada 10 consumidores adquieren art\u00edculos en internet que, traducido a n\u00fameros, ser\u00edan cerca de 19,4 millones de espa\u00f1oles que, entre los 16 y 65 a\u00f1os de edad, son compradores online.<\/p>\n Con tal cantidad de potenciales compradores online, las compa\u00f1\u00edas afinan sus sistemas de captaci\u00f3n y llevan la customer experience<\/em> a otro nivel, por supuesto, siempre con el objetivo de hacer convertir al usuario.<\/p>\n Las herramientas de Big Data y Machine Learning distinguen entre usuarios con probabilidad, o con poca probabilidad de convertir<\/p>\n<\/blockquote>\n Entre los movimientos estrat\u00e9gicos realizados por una compa\u00f1\u00eda, se encuentra la utilizaci\u00f3n de diversas herramientas relacionadas con el Big Data y el Machine Learning. Estas herramientas son capaces de distinguir entre un usuario con probabilidad de convertir o un usuario con poca probabilidad y, a la vez, ofrecerle a cada uno de ellos una customer experience<\/em> diferente dependiendo de la probabilidad anteriormente nombrada.<\/p>\n Es en este punto donde podemos hablar claramente de que las webs que visitamos cada d\u00eda, en las que aceptamos cookies o a las que les dejamos nuestra informaci\u00f3n personal, son capaces, gracias a softwares donde la Inteligencia Artificial juega un papel fundamental, de hacer que cada vez que entremos en \u00e9stas, encontremos productos relacionados con otros que ya hab\u00edamos buscado anteriormente.<\/p>\n \u00bfEsto qu\u00e9 significa? Que la propia web nos ense\u00f1ar\u00e1 lo m\u00e1s adecuado a nuestros gustos o b\u00fasquedas, haciendo que la probabilidad de que convirtamos, es decir, de que consumamos, sea cada vez mayor.<\/p>\n Debido a esto, vemos nuestros h\u00e1bitos de consumo totalmente modificados, comprando lo que se nos ense\u00f1a como recomendaci\u00f3n por el simple hecho de ser ofrecido y visible en un primer plano.<\/p>\n Pero, a pesar de que a primera vista esto parezca algo relacionado con brujer\u00eda, y por ende, algo malo, es todo lo contrario.<\/p>\n El tiempo del usuario a la hora de realizar una compra se reduce gracias a los recomendadores<\/p>\n<\/blockquote>\n El sistema es eficiente y hace que, mientras un vendedor optimiza su inversi\u00f3n, sus usuarios est\u00e9n a la vez optimizando su tiempo a la hora de comprar. De esto \u00faltimo hemos de decir que el tiempo del usuario a la hora de realizar una compra se reduce, haciendo que \u00e9ste no se eternice buscando un producto que gracias a un recomendador puede tener a su alcance desde el minuto uno.<\/p>\n Los avances tecnol\u00f3gicos, y m\u00e1s concretamente la Inteligencia Artificial, han sido creados para ayudar al humano de a pie, tanto por el lado del consumidor, como del vendedor.<\/p>\n Existen softwares, como Gauss AI<\/strong>, desarrollado por Making Science, que permiten hacer cosas como aumentar nuestro conocimiento del tr\u00e1fico capturado en un site, simplemente activando datos, creando audiencias con alta\/baja propensi\u00f3n a compra e identificando clusters de usuarios similares para optimizar.<\/p>\n Hasta hace bien poco, la instalaci\u00f3n y mantenimiento de este tipo de sistemas de IA eran muy dif\u00edciles de implementar y mantener sin un equipo de data scientist. Pero hoy en d\u00eda, con nociones b\u00e1sicas y una buena herramienta se puede llegar muy lejos.<\/p>\n El objetivo siempre es el mismo; optimizar tanto la inversi\u00f3n, como el tiempo, incentivando as\u00ed a medianas y grandes compa\u00f1\u00edas a no solo almacenar datos, sino a analizarlos y a activarlos con el prop\u00f3sito de mejorar.<\/p>\n Con Gauss AI<\/strong> podr\u00e1s empezar a implementar el nuevo mundo de la IA en tu negocio y adelantarte a tus potenciales competidores para as\u00ed poder posicionarse como la mejor opci\u00f3n para los usuarios.<\/p>\n \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tNo te pierdas nada de MarketingDirecto.com y \u00fanete a nuestro Telegram t.me\/MarketingDirecto\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/p>\n<\/p><\/div>\n\n
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