Gracias a un sistema basado en un modelo de secuencia a secuencia y que se alimenta de espectograma se incorpora una red de codificaci\u00f3n que permite retener las caracter\u00edsticas vocales del emisor.<\/p>\n
![\"google\"](\"https:\/\/super-news.info\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2019\/05\/Translatotron-la-inteligencia-artificial-de-Google-que-traduce-e-imita.jpg\")
Si en su momento Google Translate, con sus aciertos y errores, marc\u00f3 un antes y un despu\u00e9s en la comunicaci\u00f3n, la tecnol\u00f3gica sigue en su empe\u00f1o de eliminar las barreras del lenguaje desarrollando traductores cada vez m\u00e1s precisos no solo a nivel gramatical, sino tambi\u00e9n oral.<\/p>\n
Prueba de ello es Translatotron<\/strong>, un traductor simult\u00e1neo que, gracias a la inteligencia artificial, tambi\u00e9n reproduce el tono de voz de los participantes de una conversaci\u00f3n, consiguiendo una comunicaci\u00f3n verbal mucho m\u00e1s natural.<\/p>\n Esto se consigue gracias a un sistema basado en un modelo de secuencia a secuencia y que se alimenta de espectograma<\/strong> se incorpora una red de codificaci\u00f3n que permite retener las caracter\u00edsticas vocales del emisor.<\/p>\n Con este proyecto, Google busca mejorar los sistemas de traducci\u00f3n, aumentando la rapidez de la comunicaci\u00f3n al eliminar la lectura o al omitir palabras<\/strong> que no necesitan ser traducidas.<\/p>\n Aunque el proyecto es realmente prometedor, todav\u00eda se encuentra dando sus primeros pasos y los expertos se\u00f1alan su utilidad todav\u00eda limitada<\/strong> dadas las caracter\u00edsticas particulares de cada idioma. Las frases hechas o los refranes son todav\u00eda un reto para Translatotron que, todav\u00eda debe entrenarse un poco m\u00e1s para poder ser, realmente, una herramienta imprescindible.<\/p>\n \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tNo te pierdas nada de MarketingDirecto.com y \u00fanete a nuestro Telegram t.me\/MarketingDirecto\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/p>\n<\/p><\/div>\n