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Profesionales de Nestl\u00e9, Analytic Partners, RAPP y Ekimetrics presentan en el I-COM Gobal casos de \u00e9xito derivados del buen uso de la data.<\/p>\n<\/p>\n
Comienza el segundo d\u00eda del evento de Data Marketing I-COM Global<\/strong>, celebrado este a\u00f1o en M\u00e1laga, con una presentaci\u00f3n enfocada en el\u00a0Data Science y su aplicaci\u00f3n al mundo real<\/strong> de la mano de Adam Rodgers, Partner & Managing Director de Ekimetrics en EEUU,\u00a0Agata Sobczak, Global Insights Manager de Nestl\u00e9 en Suiza,\u00a0Jared Rodecker, Director Advanced Analytic Solutions en RAPP en EEUU y\u00a0Kevin O\u2019Farrell, director de Analytic Partners, Irlanda.<\/p>\n Moderando se encontraba Massimiliano Marinucci, IT Advanced Analytics Director de Coca-Cola en Espa\u00f1a, que ha sido el encargado de presentar a los ponentes que han expuesto y debatido sus conocimientos y experiencia como profesionales y los casos de \u00e9xito derivados del buen uso de la data.<\/strong><\/p>\n Agata Sobczak\u00a0y Kevin O\u2019Farrell, en la asociaci\u00f3n de Nestl\u00e9 con Analytic Partners,\u00a0han buscado la respuesta al impacto de los anuncios de pago por b\u00fasqueda a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de un amplio rango de datos<\/strong>. Para que el consumidor se interese por la b\u00fasqueda, destacan que las acciones de marketing son fundamentales, pero es necesario medir su impacto para poder tomar las decisiones estrat\u00e9gicas en funci\u00f3n de unas m\u00e9tricas reales. Sobczar ha comparado el Paid Search con un supermercado: “Si tu producto no est\u00e1 disponible, no sirve para nada.”<\/p>\n Kevin ha explicado que, para medir el impacto del Paid Search, desde Analityc Partners han analizado los diferentes KPIs, productos y regiones en las que opera Nestl\u00e9 para poder ofrecer los datos necesarios con el objetivo de que la marca pudiera orientar su inversi\u00f3n en los diferentes medios. Un an\u00e1lisis que ha permitido a Nestl\u00e9\u00a0incrementar sus beneficios en un 20%.<\/strong><\/p>\n Por su parte, Jared Rodereck, de RAPP, ha abordado la necesidad de derribar el muro entre Data Science y la inversi\u00f3n en medios<\/strong> (y, en \u00faltima instancia, con los decision makers). El experto en Advanced Analytic Solutions en RAPP ha puesto en valor los\u00a0beneficios de las aplicaciones web<\/strong>, herramientas altamente escalables, capaces de ofrecer datos de valor de cientos de escenarios diferentes. Gracias a estas plataformas, como Shiny, los equipos de negocio de las empresas podr\u00e1n configurar sobre qu\u00e9 datos informar\u00e1 la aplicaci\u00f3n y qu\u00e9 decisiones tomar\u00e1<\/strong>\u00a0en funci\u00f3n de los resultados. Y, una de las ventajas fundamentales, es que la empresa podr\u00e1 integrar en la aplicaci\u00f3n las buenas pr\u00e1cticas que actualmente siguen sus equipos.<\/p>\n Por \u00faltimo, Adam Rodgers ha lanzado la pregunta: \u00bfCu\u00e1l es realmente el valor la data? El experto ha presentado un caso de \u00e9xito sobre una empresa de seguros bajo la premisa “M\u00e1s que gestionar el riesgo para nuestro cliente, queremos ser una compa\u00f1\u00eda de seguros al servicio de nuestros clientes” otorgado por la empresa. Desde Ekimetriks se encargaron de analizar todos los puntos importantes del customer journey<\/strong> para poder obtener una fotograf\u00eda completa del comportamiento del usuario. Un comportamiento que, seg\u00fan pudieron comprobar, difer\u00eda enormemente de un cliente a otro. Para ello, analizaron la secuencia de los diferentes clientes y todos los eventos que actuaban en ella para identificar a los clientes de riesgo. A partir de ese momento, la compa\u00f1\u00eda de seguros comenz\u00f3 a focalizar sus equipos en actuar en funci\u00f3n cada tipo de consumidor.\u00a0“Usamos Data Science para dar a la empresa los datos que necesitaban para su transformaci\u00f3n”, finaliza Rodgers.<\/p>\n \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tNo te pierdas nada de MarketingDirecto.com y \u00fanete a nuestro Telegram t.me\/MarketingDirecto\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/p>\n<\/p><\/div>\n