{"id":15496,"date":"2021-07-27T19:20:26","date_gmt":"2021-07-27T16:20:26","guid":{"rendered":"https:\/\/super-news.info\/es\/la-aplicacion-de-inteligencia-artificial-para-medir-la-experiencia-de-cliente\/"},"modified":"2021-07-27T19:20:30","modified_gmt":"2021-07-27T16:20:30","slug":"la-aplicacion-de-inteligencia-artificial-para-medir-la-experiencia-de-cliente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/super-news.info\/es\/la-aplicacion-de-inteligencia-artificial-para-medir-la-experiencia-de-cliente\/","title":{"rendered":"La aplicaci\u00f3n de Inteligencia Artificial para medir la experiencia de cliente"},"content":{"rendered":"<p>El aumento de puntos de contacto entre cliente y marca con Inteligencia Artificial permite medir, de forma cada vez m\u00e1s precisa, su nivel de satisfacci\u00f3n.<br \/>\nA ra\u00edz de la pandemia la importancia de la experiencia de usuario ha aumentado de forma exponencial. Lo que hace un tiempo se reduc\u00eda a dar un buen servicio en tienda, se ha trasladado al mundo online en el que es clave ofrecer un buen servicio al cliente ya que la evoluci\u00f3n de los h\u00e1bitos de compra hacia el mundo online han venido para quedarse. Seg\u00fan un estudio de IEBS, el 83,7% de los internautas espa\u00f1oles asegura que la pandemia les ha impulsado a usar m\u00e1s Internet para comprar frente al comercio tradicional y el \u00faltimo informe de Oliver Wyman concluye que esta tendencia se espera que se mantenga, incluso, durante la \u00e9poca actual de rebajas de los grandes grupos textiles y plataformas digitales.<br \/>\nLos datos evidencian que la experiencia de usuario es clave para incrementar las ventas y el crecimiento de las compa\u00f1\u00edas. Para poder mejorarla y dar un servicio excelente es necesario conocer el punto de partida y es aqu\u00ed, en la medici\u00f3n de dicha experiencia, donde entra en juego la Inteligencia Artificial (IA) que puede aplicarse en cada uno de los puntos de interacci\u00f3n entre la marca y cliente que cada vez son m\u00e1s y m\u00e1s medibles generando datos de mayor calidad y complejidad.<br \/>\nAnte esta realidad, Omega CRM, empresa especializada en la creaci\u00f3n de experiencias digitales 360 para conectar a clientes y organizaciones mediante el uso de las tecnolog\u00eda y los datos, explica aplicaciones concretas de la IA que se pueden llevar a cabo para medir la experiencia de usuario y perfeccionarla, lo que desencadenar\u00e1 un aumento de las ventas y por tanto de los ingresos y beneficios de una compa\u00f1\u00eda:\u00a0<br \/>\nCall center: Los datos de retroalimentaci\u00f3n recopilados se pueden analizar mediante herramientas basadas en IA para que las empresas puedan llegar a comprender c\u00f3mo se sienten los clientes al ser atendidos. Igualmente, la Inteligencia Artificial permite reconocer emociones al analizar el tono de voz del usuario. Este an\u00e1lisis puede ayudar a interpretar el nivel de satisfacci\u00f3n del cliente y mejorarlo si es necesario adem\u00e1s de establecer protocolos de actuaci\u00f3n en cada caso, perfeccionando as\u00ed la atenci\u00f3n telef\u00f3nica y haci\u00e9ndola lo m\u00e1s cercana posible.<br \/>\nRedes Sociales: Las redes sociales son uno de los principales focos donde las empresas pueden medir la experiencia de usuario real. En ellas se acumula una gran cantidad de comentarios y opiniones imposibles de monitorizar y analizar de forma manual. En este sentido, la inteligencia artificial, gracias a las plataformas de an\u00e1lisis de texto pueden analizar cantidades ingentes de datos y comentarios vertidos por los clientes, obteniendo de este modo informaci\u00f3n valiosa que ser\u00e1 utilizada para tomar decisiones que permitan no solo mejorar la experiencia de usuario, sino tambi\u00e9n conocer claves empresariales que puede que no se hayan tenido en cuenta anteriormente.<br \/>\nE-commerce o p\u00e1ginas web: cuando un usuario accede a un sitio web o a una tienda online deja informaci\u00f3n sobre sus patrones de consumo que permiten segmentar al p\u00fablico objetivo y dise\u00f1ar campa\u00f1as exclusivas en funci\u00f3n de sus preferencias. Es posible incluso saber en qu\u00e9 momento o por qu\u00e9 causa este abandon\u00f3 su proceso de compra. Pero adem\u00e1s, los usuarios tambi\u00e9n dejan otro tipo de informaci\u00f3n muy valiosa para una empresa como comentarios sobre un producto o servicio concreto, opiniones sobre su modo de uso en un sitio web de productos recomendados o publican una rese\u00f1a en una p\u00e1gina de reviews. Todos estos comentarios y opiniones aportados por el usuario en p\u00e1ginas web propias o de terceros pueden ser analizados con herramientas de Inteligencia Artificial que proporcionar\u00e1n a la empresa informaci\u00f3n muy \u00fatil sobre la experiencia de usuario que est\u00e1n experimentando sus clientes.<br \/>\nChatbots: Un chatbot es la puerta de entrada de cualquier cliente o potencial cliente, es uno de los primeros puntos de contacto entre marca y usuario dado que se utilizan, en general, como un servicio de atenci\u00f3n al cliente. Los bots se utilizan para atender a miles de usuarios a la vez, por lo que aquellas plataformas conversacionales que incluyen Inteligencia Artificial son capaces de ofrecer y analizar informaci\u00f3n importante de cada uno, como por ejemplo, comportamientos de consumo, caracter\u00edsticas o preguntas que realiza el usuario. En base a ello, se puede saber sus preocupaciones y niveles de satisfacci\u00f3n respecto de la marca.<br \/>\nApps: Al ser un ecosistema propio, las aplicaciones son uno de los puntos de extracci\u00f3n de informaci\u00f3n m\u00e1s completos y fiables. La introducci\u00f3n de IA y el an\u00e1lisis de su interacci\u00f3n con el cliente permitir\u00e1 ayudar a los dise\u00f1adores a crear versiones completamente personalizadas para cada usuario. Pero adem\u00e1s, la introducci\u00f3n de elementos como la biometr\u00eda en muchas aplicaciones permite leer las emociones de los usuarios. Es decir, el aprendizaje autom\u00e1tico recorre millones de im\u00e1genes de rostros para leer emociones con m\u00e1s precisi\u00f3n que un ser humano ofreciendo a la empresa informaci\u00f3n muy valiosa sobre el estado de \u00e1nimo del usuario.<br \/>\n\u201cLa constante mejora de la experiencia de cliente es la obsesi\u00f3n de la mayor\u00eda de las empresas. Pero para llevar a cabo una buena estrategia de mejora que tenga como resultado un aumento de las ventas debemos conocer el punto exacto de partida. Para ello, la medici\u00f3n de la experiencia de usuario a trav\u00e9s de tecnolog\u00edas como la Inteligencia Artificial en cada uno de los puntos de interacci\u00f3n marca \u2013 cliente nos va a dar mucha informaci\u00f3n que nos permitir\u00e1 poner en marcha acciones que provoquen esa mejora deseada de forma \u00e1gil y r\u00e1pida\u201d afirma Josep Sauleda Roig, CIO de Omega CRM.<br \/>\nNota de prensa.<\/p>\n<p>No te pierdas nada de MarketingDirecto.com y \u00fanete a nuestro Telegram t.me\/MarketingDirecto<\/p>\n<p>\n<!--noindex--><br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.marketingdirecto.com\/digital-general\/5-aplicaciones-inteligencia-artificial-medir-experiencia-cliente\" rel=\"nofollow\">Source link <\/a><br \/>\n<!--\/noindex--><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El aumento de puntos de contacto entre cliente y marca con Inteligencia Artificial permite medir, de forma cada vez m\u00e1s precisa, su nivel de satisfacci\u00f3n. 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