\u00bfQu\u00e9 aplicaciones y usos de Inteligencia Artificial podemos encontrar en una plataforma de Social Intelligence?<\/p>\n
La Inteligencia Artificial ha pasado de ser percibida como algo futurista a estar presente en nuestro d\u00eda a d\u00eda sin apenas darnos cuenta.
\nLa Inteligencia Artificial es la simulaci\u00f3n de inteligencia humana por parte de las m\u00e1quinas. En otras palabras, es la disciplina que trata de crear sistemas capaces de aprender y razonar como un ser humano, aprender de la experiencia, averiguar c\u00f3mo resolver problemas ante determinadas casu\u00edsticas, contrastar informaci\u00f3n y llevar a cabo tareas l\u00f3gicas.
\nUna de las herramientas que utiliza IA en sus funcionalidades es Buzzmonitor, propiedad de la consultora Elife. Este software combina la Inteligencia Artificial con PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural) y Machine Learning, para optimizar y mejorar la eficiencia de los analistas de research y de los gestores de redes sociales.
\n\u00bfQu\u00e9 aplicaciones y usos de Inteligencia Artificial podemos encontrar en una plataforma de Social Intelligence?
\n–\u00a0 Optimizar el tiempo de research y an\u00e1lisis de Social Listening:
\nUn analista de Social Media tiene 3 funciones b\u00e1sicas: evaluar el sentimiento de una publicaci\u00f3n o comentario, asignar etiquetas a las publicaciones y avisar ante una posible crisis o ataque hacia la marca.
\nLa elecci\u00f3n de etiquetas en las publicaciones en redes sociales requiere un gran esfuerzo por parte del analista, ya que es necesario interpretar la publicaci\u00f3n para saber qu\u00e9 etiqueta est\u00e1 m\u00e1s relacionada con la tem\u00e1tica de la publicaci\u00f3n. Este proceso, realizado manualmente, conlleva mucho tiempo de horas humanas.
\nPara reducir ese tiempo y facilitar el trabajo del analista, es posible aplicar la IA para realizar el Auto-Tagging, que no es m\u00e1s que conocer c\u00f3mo el analista clasifica las publicaciones a partir de una base anterior de 100 clasificaciones.
\nEl clasificador aprende del historial de la marca y qu\u00e9 etiquetas se han aplicado a una publicaci\u00f3n anterior. Luego, al leer una nueva publicaci\u00f3n, puede sugerir hasta 3 etiquetas ideales para esa publicaci\u00f3n.
\nEjemplo moda Loewe
\nSeg\u00fan testimonios de los propios clientes de Buzzmonitor “Esta caracter\u00edstica redujo en un 44% el tiempo de clasificaci\u00f3n”.
\n– Optimizar la productividad del equipo de Atenci\u00f3n al Cliente:
\nSmart Replies utiliza inteligencia artificial para sugerir las respuestas m\u00e1s probables a las preguntas de los consumidores. Estas sugerencias se realizan a los analistas de atenci\u00f3n al cliente a trav\u00e9s de la interfaz de Atenci\u00f3n al cliente de Buzzmonitor. Y empiezan a aparecer tras la cent\u00e9sima respuesta enviada por el equipo de Atenci\u00f3n al Cliente.
\nLa herramienta lee la pregunta, analiza el historial de respuestas ya enviadas, que son consistentes con el patr\u00f3n de la pregunta, y luego contin\u00faa sugiriendo respuestas probables que pueden suprimir la necesidad.
\nVentajas de las Smart Replies:
\n“Responder a una interacci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pidamente”;
\n“Presentar modelos de c\u00f3mo responder al cliente”;
\n“Es una forma m\u00e1s f\u00e1cil de variar el patr\u00f3n de respuestas”.
\nLas Saved Replies son respuestas que los analistas pueden mantener para los tipos de mensajes m\u00e1s frecuentes. Una respuesta guardada por un analista est\u00e1 disponible para todo el equipo que accede al m\u00f3dulo Buzzmonitor Service.
\nPara crear una respuesta guardada simplemente haz clic en responder a la interacci\u00f3n y en la esquina inferior izquierda estar\u00e1 la opci\u00f3n “Crear respuesta”. Puedes personalizarlas y utilizar las respuestas guardadas en preguntas frecuentes.
\nEjemplo de saved reply
\nVentajas de las Saved Replies
\n“Facilita y optimiza el tiempo para algunas respuestas est\u00e1ndar”;
\n\u201cFacilita la consulta de una respuesta cuando tenemos dudas sobre qu\u00e9 decir\u201d;
\n“Tener un texto b\u00e1sico que pueda modificarse caso por caso”.
\n– Optimizar la b\u00fasqueda de influencers
\nLa Inteligencia Artificial tambi\u00e9n puede ayudar a buscar los influencers m\u00e1s indicados para una acci\u00f3n o campa\u00f1a gracias a la identificaci\u00f3n de la edad, sexo, aspecto f\u00edsico, estilo de vida o ciudad de residencia (a partir del an\u00e1lisis autom\u00e1tico de fotos) y la identificaci\u00f3n de los temas m\u00e1s citados por ellos.<\/p>\n
Buzzmonitor Influencers identifica los hashtags m\u00e1s citados por cada influencer, los temas y las relaciones entre los temas citados, as\u00ed como las \u00faltimas publicaciones de influencers.
\nAdem\u00e1s de estas funcionalidades de Listening y Atenci\u00f3n al Cliente, Buzzmonitor tambi\u00e9n ofrece un m\u00f3dulo de Social Analytics para evaluar el performance de contenidos en redes sociales de nuestra marca y sus competidores, programaci\u00f3n de contenido y creaci\u00f3n de dashboards de reporting en real time personalizados.<\/p>\n
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