\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLa activaci\u00f3n del dato se ha convertido en un aspecto clave en la optimizaci\u00f3n y gesti\u00f3n de campa\u00f1as. La capacidad de la IA para predecir h\u00e1bitos del consumidor puede llegar a incidir en la consecuci\u00f3n de objetivos de negocio de cualquier compa\u00f1\u00eda<\/p>\n
El papel de la Inteligencia Artificial es fundamental en cualquier sector. La digitalizaci\u00f3n de los procesos empresariales y la necesidad de conocer al p\u00fablico objetivo exigen un esfuerzo que cualquier empresa debe estar dispuesta a realizar.
\nPara el mundo del marketing en especial la gesti\u00f3n de los macrodatos lleva siendo una realidad desde hace a\u00f1os.
\nExisten algoritmos capaces de determinar factores que antes solo el estudio y horas de trabajo de campo pod\u00edan generar.
\nDe esta manera, las compa\u00f1\u00edas pueden crear estrategias de marketing perfectamente alineadas con los objetivos generales de la empresa, maximizando sus beneficios e inversiones.
\nAsimismo, el big data, la digitalizaci\u00f3n, y la IA son impulsores de nuevos agentes que han cobrado una importancia vital en el marketing digital en general y en el CRM en particular.
\nEsta soluci\u00f3n de gesti\u00f3n de las relaciones con clientes se encarga de gestionar relaciones comerciales, marketing y servicio postventa o de atenci\u00f3n al cliente, proporcionando a los usuarios un mejor seguimiento y gesti\u00f3n de todas y cada una de sus potenciales ventas de manera r\u00e1pida y personalizada, mejorando as\u00ed el control que la empresa tiene sobre sus campa\u00f1as y sus clientes.
\nGauss AI incorpora soluciones de inteligencia artificial aplicadas a necesidades de marketing, ventas y fidelizaci\u00f3n
\nExisten herramientas capaces de predecir el comportamiento del usuario. Este es el caso de Gauss AI; un framework desarrollado por Making Science en Google Cloud y Tensorflow, que incorpora soluciones de inteligencia artificial aplicadas a necesidades de marketing, ventas y fidelizaci\u00f3n.
\nEste sistema ofrece soporte a escala y en entornos de producci\u00f3n del ciclo de vida del dato, e incorpora modelos y soluciones que ayudan a su activaci\u00f3n en todo el proceso comercial: desde el scoring de los prospects, hasta el crosselling en fidelizaci\u00f3n.
\nAdem\u00e1s, da la posibilidad a los anunciantes de tener un control completo de las cookies almacenadas e impactadas en sus campa\u00f1as de remarketing. Consigue as\u00ed que no se les escape ninguna actividad relevante por parte de la audiencia.
\nEl rango de evoluci\u00f3n de la IA, y a su vez del marketing, es bastante grande incluso a corto plazo. Seg\u00fan el estudio Media Predictions 2019 elaborado por ?Kantar, este mismo a\u00f1o “la Anal\u00edtica Avanzada y la Inteligencia Artificial (IA) resolver\u00e1n el problema del retorno de inversi\u00f3n del online\/offline en las estrategias de comunicaci\u00f3n cross-media”. Y es que la IA, maximiza los beneficios y hace que del futuro presente.
\nJos\u00e9 Antonio Mart\u00ednez Aguilar, CEO de Making Science, participar\u00e1 el pr\u00f3ximo d\u00eda 8 de octubre en la mesa redonda “La nueva era digital”, que tendr\u00e1 lugar en #Conectados19, un evento\u00a0que pondr\u00e1 el foco en la transformaci\u00f3n digital y en la utilidad de la tecnolog\u00eda para alcanzar el \u00e9xito en el \u00e1mbito empresarial.
\n\u00a1No se pierda este evento \u00fanico y h\u00e1gase ya con sus entradas!
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