{"id":10386,"date":"2019-09-05T17:33:19","date_gmt":"2019-09-05T14:33:19","guid":{"rendered":"https:\/\/super-news.info\/es\/el-fraude-publicitario-esta-costando-a-los-marketeros-2-300-millones-de-dolares\/"},"modified":"2019-09-05T17:33:21","modified_gmt":"2019-09-05T14:33:21","slug":"el-fraude-publicitario-esta-costando-a-los-marketeros-2-300-millones-de-dolares","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/super-news.info\/es\/el-fraude-publicitario-esta-costando-a-los-marketeros-2-300-millones-de-dolares\/","title":{"rendered":"El fraude publicitario est\u00e1 costando a los marketeros 2.300 millones de d\u00f3lares"},"content":{"rendered":"
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M\u00e1s de 1 de cada 4 aplicaciones tienen un grave problema de fraude, esto significa que los estafadores lanzan una red amplia para intentar atrapar peces grandes que no se encuentran bien protegidos.<\/p>\n<\/p>\n

El verano de 2018 no fue un buen verano. En \u00e9l se sucedieron una cantidad ingente de ataques masivos de bots que se tradujeron en altas tasas de fraude en instalaciones de aplicaciones<\/strong>. En ese momento, gracias a las soluciones de protecci\u00f3n, parec\u00eda que los ataques diminuyeron hasta su punto de partida. Ahora, de nuevo, los datos no son tan halag\u00fce\u00f1os.<\/p>\n

El 22,6% de las instalaciones no org\u00e1nicas de aplicaciones a nivel global est\u00e1n siendo identificadas como fraudulentas. Esto supone unas p\u00e9rdidas de hasta 2.300 millones de d\u00f3lares<\/strong> a los expertos en marketing, en un tiempo de 6 meses.<\/p>\n

Son datos del primer semestre de 2019, recogidos en un estudio encargado por AppsFlyer. A todo ello se le suma el desconocimiento, por parte de los marketeros, de la gravedad de este asunto: el 41% de los vendedores<\/strong> no consideran que el fraude publicitario m\u00f3vil presente ning\u00fan riesgo para su gasto publicitario.<\/p>\n

La instalaci\u00f3n fraudulenta de aplicaciones es una amenaza multimillonaria para el ecosistema del marketing de aplicaciones: “Hemos notado que los estafadores se mueven mucho m\u00e1s r\u00e1pido: mientras que en 2018 necesitaban entre 1 y 2 meses para reaccionar, ahora lo hacen en tan solo 2 o 3 d\u00edas. Esto es un indicador de la existencia de operaciones cada vez m\u00e1s grandes que cuentan con el respaldo de profesionales<\/strong> basados en datos que extraen la informaci\u00f3n”, reza el estudio.<\/p>\n

Los objetivos son las grandes aplicaciones, con grandes vol\u00famenes de instalaciones no org\u00e1nicas. Al comparar abril y junio de 2019, el aumento de la tasa de fraude entre las aplicaciones grandes fue un 30 % y un 70 % mayor<\/strong> que en las aplicaciones medianas y peque\u00f1as, respectivamente.<\/p>\n

Al comparar la instalaci\u00f3n fraudulenta de aplicaciones por sistema operativo, iOS de Apple es mucho menos vulnerable<\/strong>. No solo el fraude en Android es m\u00e1s de 6 veces mayor, sino que su tendencia al alza es mucho m\u00e1s pronunciada. Esto es as\u00ed por el “enfoque de jard\u00edn vallado de Apple”, el cual incluye un estricto proceso de investigaci\u00f3n para las aplicaciones que buscan entrar a la tienda.<\/p>\n

\"fraude<\/p>\n

En todas las plataformas, m\u00e1s de 1 de cada 4 aplicaciones<\/strong> tienen un grave problema de fraude. Esto significa que los estafadores lanzan una red amplia para intentar atrapar peces grandes<\/strong> que no se encuentran bien protegidos.<\/p>\n

“Hemos descubierto que cuanto m\u00e1s grande es el pez, mayor es la concentraci\u00f3n de aplicaciones que son el blanco del fraude: el 20% de las aplicaciones grandes tienen m\u00e1s de 30% de fraude<\/strong>, en comparaci\u00f3n con el 13% de las aplicaciones medianas y el 8% de las aplicaciones peque\u00f1as”, se\u00f1alan desde AppsFlyer.<\/p>\n

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“En los \u00faltimos meses, hemos visto subir las tasas, lo cual enfatiza una vez m\u00e1s que, en cuesti\u00f3n de fraude, nunca debes dormirte en los laureles. El fraude cambia r\u00e1pidamente<\/strong> y los defraudadores demuestran m\u00e9todos cada vez m\u00e1s avanzados, con el respaldo de organizaciones m\u00e1s grandes, desarrolladores calificados y cient\u00edficos de datos experimentados”, apuntan.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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