AI现在可以改变您的业务的3种方式

[ad_1]

大多数公司都处于确定如何最好地利用AI为他们服务的早期阶段。

十二月
2020年31日

3分钟阅读

企业家贡献者表达的观点是他们自己的观点。

将自动驾驶汽车和精准医学的未来希望暂时搁置一旁，让我们看看AI如何能够满足少数关键业务需求。这些较小规模的实现绝对不是您所说的启动方式，但是它们有能力以有意义的方式影响您的底线。最好的是，这里介绍的每个想法都是基于可以在合理的时间范围内以合理的成本实施的现有技术。相关内容：小型企业无需大数据或程序员即可快速采用AI的3种方式。业务流程的自动化在几乎每个业务领域中，大量的员工时间专用于执行死记硬背和重复的任务。诸如数据输入和传输之类的任务对于开展业务是必不可少的，但它们也很耗时并且大量消耗资源，这就是机器人流程自动化（RPA）出现的地方.RPA是业务流程自动化技术的一种形式部署了哪种软件（机器人过程自动化中的“机器人”）来执行基于逻辑的任务。如果有一项任务的完成规则，则可以使用RPA完成。后台管理，财务服务甚至人力资源都是RPA可以帮助减轻员工单调任务负担的所有领域。 RPA可以在整个组织中部署，从而几乎为每个部门带来更高的效率。最重要的是，它易于实施且价格便宜，并且不需要繁琐的入门过程即可启动和运行。 2.挖掘可行的见解对于品牌和营销人员来说，最有前途的AI实现之一就是能够挖掘数据以获取可行的见解。我们生活在一个充满有关消费者及其行为的可用数据的世界中。庞大的数据量带来了自己的问题-如何理解所有问题。再一次地，人工智能完全可以提供解决方案。在检测大量数据模式方面，算法比人类更快，更好。机器学习应用程序可以花很多时间来提取最有意义的见解，而不是浪费大量的时间在数据上寻找希望找到大海捞针的机器，机器学习算法还可以分析过去的数据以预测未来的结果和行为，这使得这种形式的AI对营销人员来说是必不可少的。机器学习中的“学习”意味着算法会随着时间变得更加智能。有关他们的培训越多，他们就变得越准确。相关：《新常态》 3中AI的三种最佳用法。与客户和员工互动与客户和内部员工互动是企业可以在不久的将来使AI工作的另一种方式。聊天机器人，推荐引擎和智能代理等认知参与技术可以帮助填补客户服务方面的空白。通过管理一系列较低级别的客户请求和问题，这些技术减轻了客户服务员工的负担，从而腾出了时间来处理更复杂的任务。为用户建立更多个性化的自定义体验是营销人员的核心目标。由机器学习和自然语言处理提供支持的推荐引擎有助于扩大个性化计划的机会，而个性化计划是消费者参与和销售的驱动力。到现在为止应该很清楚，没有必要从上到下进行大修才能从人工智能中受益。从业务流程自动化开始，挖掘数据以生成丰富的见解和预测，并专注于认知参与，品牌可以立即开始通过AI进行有意义的组织改进。

载入中…

[ad_2]

Ссылка на источник